کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6730823 504024 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An occupant-based energy consumption prediction model for office equipment
ترجمه فارسی عنوان
مدل پیش بینی مصرف انرژی مصرف کنندگان برای تجهیزات اداری
کلمات کلیدی
مدل پیش بینی، ساختمان های اداری، نرخ اشغال، تجزیه و تحلیل تصادفی،
ترجمه چکیده
تقاضای انرژی اشغال شده نقش کلیدی در کل مصرف انرژی ساختمان ایفا می کند. برای بهبود بهره وری انرژی ساختمان، باید ویژگی های تصادفی رفتار ساکنان مورد بررسی قرار گیرد. در این مقاله، مدل پیش بینی مصرف انرژی مبتنی بر اشخاص براساس تحلیل رابطه بین رفتار شارپ و مصرف انرژی تجهیزات، با استفاده از مدل نرخ جذب در محیط داخلی و مدل قدرت ورودی کامپیوتر، پیشنهاد شده است. روشهای چندجمله ای و مارکف زنجیره ای مونت کارلو برای توصیف زمان اشغال پذیری در محیط داخلی و قدرت ورودی کامپیوتر در اتاق های اداری چند نفر استفاده شده است. مصرف انرژی رایانه و فعالیت ساکنان از طریق زمان بارگیری در محیط داخلی متغیر بود. مصرف انرژی تجهیزات اداری با انباشت زمان و تصحیح لازم محاسبه شد. سه ساختمان اداری با عملکرد های مختلف به عنوان نمونه مورد مطالعه انتخاب شدند که عمدتا برای کسب و کار، مدیریت و تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می گیرند. نرخ خطای بین مصرف انرژی پیش بینی شده از مدل و رکورد مصرف انرژی واقعی کمتر از 5٪ بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدل پیش بینی مصرف انرژی مصرف کنندگان برای تجهیزات اداری
چکیده انگلیسی
Occupant energy demand plays an important role in whole building energy consumption. To improve building energy efficiency, the stochastic characteristics of occupant behavior should be explored. In this paper, an occupant-based energy consumption prediction model was proposed based on the analysis of the relationship between occupant behavior and equipment energy consumption, drawing from an indoor occupancy rate model and computer input power model. Polynomial and Markov chain-Monte Carlo methods were applied to describe the time-varying indoor occupancy rate and the computer input power in multi-occupant office rooms. The computer energy consumption and occupant activity were related through the time-varying indoor occupancy rate. The energy consumption of office equipment was calculated by time accumulation and necessary correction. Three office buildings with different functions were selected as case studies, which are mainly used for business, administration and scientific research. The error rate between the predicted energy consumption from the model and actual energy consumption record was below 5%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 109, 15 December 2015, Pages 12-22
نویسندگان
, ,