کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6731606 504038 2015 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impacts of cooling load calculation uncertainties on the design optimization of building cooling systems
ترجمه فارسی عنوان
تأثیرات عدم اطمینان محاسبه بار خنک کننده بر طراحی بهینه سازی سیستم های خنک ساز ساختمان
کلمات کلیدی
محاسبه بار خنک کننده تجزیه و تحلیل عدم قطعیت، بهینه سازی طراحی، ظرفیت سیستم، پیکربندی سیستم،
ترجمه چکیده
محاسبه بار خنک کننده پایه ای برای طراحی سیستم های خنک کننده ساختمان است. روش های کنونی طراحی معمولا بر اساس بارهای خنک کننده قطعی است که با استفاده از پارامترهای طراحی یا اطلاعات به دست می آیند. با این حال، این پارامترها دارای عدم اطمینان هستند و از زمانی که سیستم خنک کننده استفاده می شود، متفاوت از محاسبات طراحی است. مشخصات بارگیری واقعی خنک کننده از پیش بینی شده در طراحی متفاوت است. با در نظر گرفتن عدم اطمینان از این پارامترها، اندازه و پیکربندی سیستم خنک کننده می تواند بهبود یابد. در این مطالعه، روش بهینه سازی طراحی با در نظر گرفتن عدم اطمینان مربوط به محاسبه بار خنک کننده پیشنهاد شده است. تاثیرات ناشی از عدم اطمینان 9 عامل در نظر گرفته شده است، از جمله شرایط آب و هوای در فضای باز، منابع گرمای داخلی و مقاصد داخلی. توزیع بار خنک کننده تجزیه و تحلیل می شود. مشکل بزرگتر از نظر عدم قطعیت توضیح داده شده است. با ارائه توزیع احتمال بار خنک کننده و هزینه بالقوه سرمایه، روش پیشنهادی می تواند ظرفیت سیستم خنک سازی با اعتماد با مقدار را تعیین کند. مقایسه بین سیستم های خنک کننده با تنظیمات مختلف نیز انجام شده است. با توزیع مصرف انرژی خود، تصمیم گیرندگان می توانند پیکربندی بهینه را بر اساس اطمینان کافی انتخاب کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Cooling load calculation is the basis for the design of building cooling systems. The current design methods are usually based on deterministic cooling loads, which are obtained by using design parameters or information. However, these parameters contain uncertainties and they will be different from that used in the design calculation when the cooling system is put in use. The actual cooling load profile will deviate from that predicted in design. By considering uncertainties of these parameters, the sizing and configuration of the cooling system can be improved. In this study, a design optimization method is proposed by considering uncertainties related to the cooling load calculation. Impacts caused by the uncertainties of nine factors are considered, including the outdoor weather conditions, internal heat sources and indoor set-points. The cooling load distribution is analyzed. The oversize problem is explained from the viewpoint of uncertainties. By presenting the probability distribution of the cooling load and the potential capital cost, the proposed method can determine the cooling system capacity with quantified confidence. Comparison between the cooling systems with different configurations is also conducted. With the distributions of their energy consumption, decision makers can select the optimal configuration based on quantified confidence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 94, 1 May 2015, Pages 1-9
نویسندگان
, , , ,