کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6733180 | 504053 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical analysis of energy consumption patterns on the heat demand of buildings in district heating systems
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل آماری از الگوهای مصرف انرژی در تقاضای گرما در ساختمان های سیستم گرمایش مرکزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
EEAECPGMMDistrict heating (DH)European Environmental Agency - آژانس زیست محیطی اروپاProbability density function - تابع چگالی احتمالHeat demand - تقاضای گرماApartment building - ساختمان آپارتمانیOffice building - ساختمان اداریCommercial building - مجتمع تجاریGaussian mixture model - مدل مخلوط GaussianGaussian Mixture Model (GMM) - مدل مخلوط گاوس (GMM)Pdf - پی دی افDistrict heating - گرمایش ناحیه ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Precise prediction of heat demand is crucial for optimising district heating (DH) systems. Energy consumption patterns (ECPs) represent a key parameter in developing a good mathematical model to predict heat demand. This study quantitatively investigated the impacts of ECPs on heat consumption. Two key factors, namely, time and type of buildings, were used to reflect various ECPs in DH systems, and a Gaussian mixture model (GMM) was developed to examine their impacts on heat consumption. The model was trained and validated using the measured data from a real DH system. Results show that the factor of time does not represent a good reflection of ECP. In contrast, categorising buildings according to their function is an effective way to reflect ECPs. Based on the defined building types, i.e., commercial, apartment and office, the average absolute deviation of the predicted heat load was about 4-8%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 85, December 2014, Pages 464-472
Journal: Energy and Buildings - Volume 85, December 2014, Pages 464-472
نویسندگان
Zhanyu Ma, Hailong Li, Qie Sun, Chao Wang, Aibin Yan, Fredrik Starfelt,