کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6733556 | 504057 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
High throughput computing based distributed genetic algorithm for building energy consumption optimization
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ژنتیک توزیع شده با استفاده از محاسبات بالا برای بهینه سازی مصرف انرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Simulation based energy consumption optimization problems of complicated building, solved by stochastic algorithms, are generally time-consuming. This paper presents a web-based parallel GA optimization framework based on high-throughput distributed computation environment to reduce the computation time of complex building energy optimization applications. The optimization framework has been utilized in an EU FP7 project - SportE2 (Energy Efficiency for Sport Facilities) to conduct large scale buildings energy consumption optimizations. The optimization results achieved for a testing building, KUBIK in Spain, showed a significant computation time deduction while still acquired acceptable optimal results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 76, June 2014, Pages 92-101
Journal: Energy and Buildings - Volume 76, June 2014, Pages 92-101
نویسندگان
Chunfeng Yang, Haijiang Li, Yacine Rezgui, Ioan Petri, Baris Yuce, Biaosong Chen, Bejay Jayan,