کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6733948 504057 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy saving practice diffusion in online networks
ترجمه فارسی عنوان
صرفه جویی در صرفه جویی در انرژی در شبکه های آنلاین
کلمات کلیدی
شبکه های ارتباطی، نفوذ، ذخیره انرژی، آبشار اطلاعاتی، شبکه های، شبکه های اجتماعی،
ترجمه چکیده
انتشار مؤثر اطلاعات در مورد حفاظت از انرژی ضروری است برای پذیرش گسترده رفتار پایدار. اگر چه بعضی از محققان استدلال کرده اند که این پدیده می تواند به طور مشابه به اپیدمی گسترش یابد، به ویژه در شبکه های ارتباطی آنلاین، دیگران متوجه شده اند که اطلاعات در محدوده باریک پخش می شود و فقط چند سطح عمیق در شبکه اجتماعی منتشر می شود. برای مقابله با این مسئله، 108،771 توییت از طریق صرفه جویی در انرژی از توییتر جمع آوری شد و سپس برای توسعه یک مدل آبشار اطلاعات استفاده شد. سپس مدل با مقایسه نتایج شبیه سازی با داده های تجربی معتبر شد. تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی مبتنی بر واریانس تأثیر دو ویژگی شبکه - تراکم شبکه و تعداد اتصالات ابتکاری را به چهار عامل دیگر در آبشار اطلاعات مشخص کرد. داده های تجربی نشان می دهد که اطلاعات صرفه جویی در انرژی باعث ایجاد آبشارهای عمیق شده و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ویژگی های شبکه، تراکم شبکه و تعداد اتصالات مبتنی بر نفوذ آب در آبشارهای اطلاعات تا زمانی که با عوامل دیگر ترکیب نشده اند. این یافته ها نشان می دهد که ساختارهای شبکه عظیم و تعداد زیادی از گیرندگان بالقوه قادر به اطمینان از اطلاعات ذخیره انرژی در شبکه های اجتماعی آنلاین نیستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
صرفه جویی در صرفه جویی در انرژی در شبکه های آنلاین
چکیده انگلیسی
Efficient diffusion of information regarding energy conservation is imperative for the widespread adoption of sustainable behavior. Although some researchers have argued that this phenomenon can unfold similarly to an epidemic, especially in online communication networks, others have found that information disseminates within a narrow range, propagating only a few levels deep in a social network. To address this issue, 108,771 energy saving practice tweets were collected from Twitter and then used to develop an information cascade model. The model was then validated by comparing simulation results with empirical data. A variance-based global sensitivity analysis determined the impact of two network attributes-network density and the number of an initiator's connections-to four other factors on information cascading. The empirical data showed that energy saving information failed to generate deep cascades and the simulation results demonstrated that the network attributes, network density and the number of an initiator's connections had limited influence on information cascades unless combined with other factors. These findings suggest that massive network structures and a large number of potential recipients cannot guarantee deep cascades of energy saving information in online social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 76, June 2014, Pages 622-630
نویسندگان
, ,