کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6748028 1429649 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the risk quantification under behavioural tendencies: A tale of construction projects
ترجمه فارسی عنوان
بهبود کیفیت ریسک تحت گرایش های رفتاری: داستان پروژه های ساختمانی
کلمات کلیدی
ارزیابی ریسک، اندازه گیری ریسک، پروژه های ساختمانی، رفتار ریسک، تعصب شناختی،
ترجمه چکیده
پروژه های ساخت و ساز پیچیده به علت ویژگی های مختلف و عوامل خطرناک است. مدیریت آنها شامل ارزیابی ریسک است که در معرض گرایش های رفتاری مختلف قرار دارد و دانش موجود، روش های مناسب برای اندازه گیری این اثرات را ندارد. مدل استاندارد شایع نظریه پیش بینی سودمند بین تهدید و فرصت تفاوت نمی کند، که منجر به تخمین یکسان برای هر دو جنبه از خطر می شود. این محدودیت توسط "نظریه چشم انداز" مورد توجه قرار گرفت که ریسک های ریسک را بهتر می کند. با این حال، صنعت ساخت و ساز هنوز هم به روش های معمول ارزیابی ریسک متکی است. در این مطالعه، مقیاس وزن دهی به منظور تعیین کم بودن اشتباهات شناختی در ارزیابی ریسک ساخت و ساز با تنظیم بیش از حد و عدم برآورد، ارائه می شود. در انجام این کار، مصاحبه های نیمه ساختاری مبتنی بر سناریوی دقیق با مشارکت متخصصان ارشد انجام می شود. مشخص شده است که به طور معمول، فرصت ها با 7/7 درصد کمتر است و تهدید ها با 8 درصد برآورد شده است. ادغام این یافته ها در استراتژی های پاسخ ریسک به یک تخصیص منابع واقعی و موثر کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
بهبود کیفیت ریسک تحت گرایش های رفتاری: داستان پروژه های ساختمانی
چکیده انگلیسی
Complex construction projects are risky owing to several features and factors. Their management involves risk assessment which is subjected to various behavioural tendencies and the existing body of knowledge lacks appropriate methods to quantify these effects. The prevalent standard model of Expected Utility Theory does not differentiate between threat and opportunity, resulting into an identical estimation for both facets of risk. This limitation was addressed by Prospect Theory which better captures risk preferences. However, construction industry still relies upon conventional methods of risk assessment. The current study introduces a weighting function to better quantify the cognitive errors in construction risk assessment by adjusting the over- and under-estimation. In doing so, detailed scenario-based, semi-structured interviews are conducted engaging senior professionals. It is found that, typically, opportunities are underestimated by 7.5% and threats are overestimated by 8%. Integrating these findings into risk response strategies results into a realistic and effective resource allocation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Project Management - Volume 36, Issue 3, April 2018, Pages 414-428
نویسندگان
, , ,