کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6757802 511071 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A statistical method to merge wind cases for wind power assessment of wind farm
ترجمه فارسی عنوان
یک روش آماری برای ادغام موارد باد برای ارزیابی توان باد در مزرعه باد
کلمات کلیدی
ارزیابی قدرت باد، تقسیم مورد باد، موقعیت توربین باد، الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
ارزیابی قدرت باد انرژی مزرعه باد یک مرحله بحرانی در استفاده از انرژی باد است. این مقاله یک روش آماری برای مدل سازی توزیع سرعت باد برای ارزیابی توان باد در مزرعه باد ارائه می دهد. تعداد موارد باد کاهش می یابد و باد افزایش می یابد از طریق ادغام سرعت باد. این روش برای ارزیابی توان باد همراه با مدل بیدار خطی و منحنی قدرت توربین باد استفاده می شود و همچنین می تواند در بهینه سازی موقعیت های توربین بادی مورد استفاده قرار گیرد. الگوریتم ژنتیک واقعی کدگذاری برای ارزیابی عملکرد روش آماری برای بهینه سازی موقعیت موقعیت توربین باد استفاده می شود. برای آزمایش روش دو مورد عددی استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند دقت ارزیابی توان باد را حفظ کند و زمان محاسباتی را کاهش دهد. این روش آماری می تواند به طور موثر روند ارزیابی قدرت باد و بهینه سازی موقعیت توربین بادی در مزرعه باد را تسریع کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
یک روش آماری برای ادغام موارد باد برای ارزیابی توان باد در مزرعه باد
چکیده انگلیسی
Wind power assessment of wind farm is a critical stage in wind energy utilization. This paper presents a statistical method to model the wind speed distribution for wind power assessment of wind farm. The number of wind cases is reduced and the wind rose is simplified through merging the wind speeds. This method is applied to wind power assessment combined with the linear wake model and the wind turbine power curve, and also can be used in wind turbine positioning optimization. The real coding genetic algorithm is employed to evaluate the performance of the statistical method for wind turbine positioning optimization problem. Two numerical cases are used to test the method. The results show that the proposed method can maintain the accuracy of the wind power assessment and reduce the computational time. This statistical method can effectively accelerate the process of wind power assessment and wind turbine positioning optimization in wind farm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics - Volume 119, August 2013, Pages 69-77
نویسندگان
, , ,