کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6764308 1431578 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel method to optimize electricity generation from wind energy
ترجمه فارسی عنوان
روشی نوین برای بهینه‌سازی تولید برق از انرژی بادی
کلمات کلیدی
انرژی بادی، رمپ‌های بادی، کنترل انرژی، نظریه اطلاعات، بهینه‌سازی
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.روش تحقیق

1.2سازمان‌دهی داده‌ها 

2.2.شناسنده اطلاعات 

3.2. استفاده از شناسنده اطلاعات 

شکل 1. تکامل تولید برق با WEP در طی 100 ساعت در حدود 10 فوریه تا 13 فوریه 2010 (دایره‌های باز). تابع هشدار با تشخیص رقم 4، 3، 2 و 1 به ترتیب در شکل‌های a)، b)، c) و d) ارائه شده‌اند (مثلث‌ها).

3.نتایج

1.3. درجه‌بندی wlzip

شکل 2. تکامل برق با WEP تولید در طی 100 ساعت در حدود 10 فوریه تا 13 فوریه 2010 (دایره‌های باز). تابع هشدار در بازه لحظه‌های 16، 24، 40 و 48 در فاصله‌های 15 دقیقه‌ای به ترتیب در شکل‌های a)، b)، c) و d) ارائه شده‌اند (مثلث‌ها).

شکل 3. تکامل تولید برق با WEP در طی 100 ساعت در حدود 10 فوریه تا 13 فوریه 2010 (دایره‌های باز). تابع هشدار با تغییرهای زمانی با تاخیر‌های 4 و 12 لحظه در فاصله‌های 15 دقیقه‌ای هرکدام در شکل‌های a) و b) ارائه شده‌اند (مثلث‌ها).

شکل 4. چند تصویر از دوره‌های میانجی/منفی برای WEP در طی هفته آخر مارس 2013. تمام آنها را نمی‌توان به صورت مرسوم برای خوراک شبکه برق جایگزین منابع مرسوم استفاده کرد. اگر پروتکل پیشنهادی در متن تنها از دو دوره سفید در نوار خاکستری استفاده کند محور طول‌ها برای کل حدود 32 ساعت مفید استفاده خواهد شد.

شکل 5. تولید برق با منابع مرسوم (مثلث‌های پرشده) و WEP (دایره‌های باز) از ظهر 16 اکتبر 2013 تا ظهر 18 اکتبر 2013.

شکل 6. WEP بررسی شده به شکلی که با معادله (3) و بحث‌های مرتبط (ستاره‌های پرشده) و هشدار متناظر تابع   (مربع‌های باز) از ظهر 16 اکتبر 2013 تا ظهر 18 اکتبر 2013 شرح داده می‌شود.

2.3. بهره‌برداری

شکل 7. برق تولیدی با توربین بادی در تمام آلمان در طی 2010 فیلتر شده برطبق مقادیر AC در نقشه فرعی.

شکل 8. برق تولیدی با ژنراتورهای بادی در سراسر آلمان در طی 2011 فیلتر شده برطبق مقادیر   داده شده در نقشه فرعی.

شکل 9. برق  تولیدی با نیروگاه‌های توان بادی در سراسر آلمان در طی 2012 فیلتر شده برطبق مقادیر   در نقشه فرعی.\

3.3. پیامدهای سالانه

شکل 10. برق تولیدی با توربین بادی در سراسر آلمان در طی سال 2013 فیلتر شده برطبق مقادیر   در نقشه فرعی.

شکل 11. برق تولیدی با ژنراتورهای بادی در سراسر آلمان در طی 2014 فیلتر شده برطبق مقادیر   در نقشه فرعی.

4.3. کاربرد مستقیم برای سال‌های اخیر

شکل 12. میانگین برق سالانه تولیدی با نیروگاه‌های توان بادی در سراسر آلمان فیلتر شده برای AC = 1.0.

شکل 13. WEP فیلتر شده برطبق پروتکل تعریف شده در متن برای مقادیر   در نقشه فرعی.

شکل 14. تعداد اتصالات در پروتکل برای مقادیر   در نقشه فرعی.

شکل 15. مناطق تیره انرژی باد قابل استفاده را برطبق پارامترهای داده شده در زیربخش 4.3 نشان می‌دهند. زمان اتصال مستقیم برای هر فاصله در محور طولی خوانده می‌شود. توان میانگین برای زمان اتصال به صورت عرض داده می‌شود. سال‌های 2015، 2016 و 2017 در محور عمومی ماه‌های تقریبی را برای بررسی تغییرهای فصلی نشان می‌دهند.

شکل 16. انباشت سالانه انرژی بادی قابل استفاده (چپ) و تعداد اتصالات لازم (راست) برای پارامترهای داده شده در زیربخش 3.4.

4.نتیجه‌گیری 

5.ضمیمه

 
ترجمه چکیده
تکنیکی جدید برطبق نظریه اطلاعات برای کشف پیشاپیش دوره‌های مطلوب فعالیت بادی (رمپ‌های مثبت) برای تولید برق ارائه و بررسی می‌کنیم. علاوه بر این، این تکنیک می‌تواند به تحلیل طرح پروتکل‌های کنترل و بهره‌برداری از نیروگاه کمک کند. از داده‌های واقعی نیروگاه‌های انرژی بادی در آلمان استفاده می‌شود؛ این اطلاعات به صورت مجانی در اینترنت با ثبتارهای معتبر هر 15 دقیقه در دسترس هستند. پروتکل ساده برای آمیختن این تولید انرژی بادی با برق ناشی از منابع مرسوم به عنوان روشی برای آزمون الگوریتم پیشنهادی پیشنهاد می‌شود. دوره هشت ساله 2010-2017 به دنبال رفتارهای مختلف در فعالیت بادی تحلیل شد. پنج سال نخست (2010-2014) برای درجه‌بندی روش استفاده شد، در حالی که سه سال باقیمانده (2015-2017) برای آزمون درجه‌بندی قبلی بدون تغییر بیشتر در احتمالات تنظیم مشروح در زیر استفاده شد. بنابراین، پروتکل پیشنهادی برای شرایط بادی در فصول متفاوت آزمایش شد. هردو الگوریتم و پروتکل عمومی را می‌توان برای بهینه‌سازی عملکردها برطبق شرایط منطقه‌ای تعدیل کرد. علاوه بر این، این الگوریتم قابل استفاده در پژوهش‌های گذشته‌نگر برای تعدیل بهره‌وری برای شرایط بهره‌برداری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Thus, the proposed protocol is tried on under different seasonal wind conditions. Both the algorithm and the general protocol could be adjusted to optimize performances according to regional conditions. In addition, this algorithm can also be used in retrospective studies to adjust productivity to operational conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 126, October 2018, Pages 724-735
نویسندگان
, , , , ,