کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6765454 | 512436 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning curves for harnessing biomass power: What could explain the reduction of its cost during the expansion of China?
ترجمه فارسی عنوان
منحنی یادگیری برای استفاده از قدرت زیست توده: چه چیزی می تواند کاهش هزینه های خود را در طول گسترش چین توضیح دهد؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای توضیح عوامل موثر بر هزینه انرژی زیست توده در چین، ما یک مدل بهبود یافته ی منحنی یادگیری در این مقاله را مورد استفاده قرار دادیم. تأثیر ظرفیت نصب شده تجمعی نیروگاه های زیست توده و عوامل دیگر بر هزینه فن آوری زیست توده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که افزایش ظرفیت نصب شده منجر به کاهش قابل توجه هزینه شده است. در همین حال، اثر مقادیر مقیاس در تجزیه و تحلیل هزینه تولید مشاهده شد. ساختار مالکیت شرکت و اندازه توسعهدهنده تأثیری بر اثرات یادگیری تأثیری نداشته و حمایت قوی سیاستمحور، به طرز وحشیانه ای، اثرات منفی انگیزشی در بهبود تکنولوژی ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
To explain the factors influencing the cost of biomass power in China, we applied an improved model of learning curves in this paper. The impact of cumulative installed capacity of biomass power and other factors on the cost of biomass technology were investigated. The results showed that installed capacity expansion has led to significant cost reduction. Meanwhile, the effect of economies of scale was observed in the analysis of generation cost. The ownership structure of the firm and the size of the developer had no influence on the learning effects and stronger policy support may, ironically, produce negative incentive effects on technology improvement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 99, December 2016, Pages 280-288
Journal: Renewable Energy - Volume 99, December 2016, Pages 280-288
نویسندگان
Boqiang Lin, Jiaxin He,