کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6766243 | 512449 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel hybrid model based on artificial neural networks for solar radiation prediction
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل ترکیبی جدید بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی تابش خورشید
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In this paper, a new hybrid model combining the SOM-OPELM with time series strategies is presented for predicting the global solar radiation on the horizon. In this model, the SOM divides the original data into distinct clusters and the OPELM establishes the prediction model. Subsequently, three population time series strategies, (i.e. Recursive strategy, DirRec strategy and MISMO strategy) are adopted to accomplish the multi-step prediction. A comparison between the proposed SOM-OPELM model and other conventional methods is carried out to demonstrate its efficiency and estimation performance. The simulation results show that the proposed SOM-OPELM model with DirRec strategy or MISMO strategy outperforms the following models: Recursive-BP, DirRec-BP, MISMO-BP, Recursive-SOM-OPELM and ARIMA.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 89, April 2016, Pages 268-284
Journal: Renewable Energy - Volume 89, April 2016, Pages 268-284
نویسندگان
Yujie Wu, Jianzhou Wang,