کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6767748 512463 2015 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multiple objective decision making model for energy generation portfolio under fuzzy uncertainty: Case study of large scale investor-owned utilities in Florida
ترجمه فارسی عنوان
مدل تصمیم گیری چندگانه برای پروژة تولید انرژی تحت تاثیر عدم اطمینان فازی: مطالعه موردی شرکت های بزرگ مالی متعلق به سرمایه گذاران در فلوریدا
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله، ارائه روش شناسی برای ارزیابی قابلیت توسعه پروژه های خورشیدی فتوولتائیک برای تأسیسات بزرگ سرمایه گذار است. با در نظر گرفتن اختلاف بین هزینه یک کیلووات ساعت تولید برق و کل ریسک برای یک ابزار سرمایه گذار، یک مدل چند منظوره از اوراق بهادار تولید انرژی توسعه یافته است. مدل تصمیم گیری می تواند نسبت منابع انرژی تولیدی مختلف را در یک پرتفوی متعلق به سرمایه گذاران تعیین کند، در حالی که کمترین هزینه را برای هر کیلووات ساعت تولید برق ممکن می سازد. برای سنجش خطر ابزار سرمایه گذار برای انتخاب نمونه کارهای انرژی، تحقیق در مورد خطرات احتمالی و خطاهای احتمالی تولید اوراق بهادار تولید انرژی صورت گرفته است و 9 حالت اصلی شکست وجود دارد. حالت شکست و تجزیه و تحلیل اثرات برای محاسبه اعداد اولویت خطر برای هر ریسک استفاده می شود. برای مقابله با عدم اطمینان هزینه تولید برق و سطوح ریسک از حالت های شکست، روش فازی معرفی شده و مدل معقول و دقیق تری بدست می آید و سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات چند منظوره حل می شود. تجزیه و تحلیل برای چهار شرکت بزرگ سرمایه گذاری متعلق به فلوریدا ارائه شده است به برجسته عملکرد روش بهینه سازی توسعه یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The objective of this paper is to present a methodology to evaluate the viability of developing solar photovoltaic projects for large investor-owned utilities. By taking into account the trade-off between the cost per kWh of electricity generation and total risk for an investor-owned utility, a multi-objective model of the energy generation portfolios is developed. The decision making model can determine the proportion of different energy generation sources in an investor-owned utility portfolio that reduces risk while providing the lowest cost per kWh of electricity generation possible. In order to measure the risk of the investor-owned utility for energy portfolio selection, an investigation of possible dangers and failures of energy generation portfolios is made and 9 main failure modes are identified. The failure mode and effects analysis is employed to calculate the risk priority numbers for each risk. To deal with the uncertainties of the levelized cost of electricity and risk levels of failure modes, the fuzzy method is introduced and an equivalent crisp model is derived which is then solved by employing a multiple objective particle swarm optimization algorithm. The analysis for four large scale investor-owned utilities in Florida is presented to highlight the performance of the developed optimization method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 75, March 2015, Pages 224-242
نویسندگان
, , , , ,