کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6767767 512461 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Portfolio theory application in wind potential assessment
ترجمه فارسی عنوان
کاربرد تئوری نمونه کارها در ارزیابی بالقوه باد
کلمات کلیدی
انرژی باد، تئوری نمونه کارها، اندازه گیری باد، ارزیابی عملکرد انرژی،
ترجمه چکیده
توسعه یک پروژه مزرعه باد شامل بسیاری از مراحل مرتبط است و یکی از مهمترین آنها ارزیابی عملکرد مناسب انرژی است. ارزیابی عملکرد باد معمولا بر اساس اندازه گیری های باد بر روی یک ماست اندازه گیری است که بعدها در یکی از مدل های نرم افزاری جریان باد استفاده می شود. در مواردی که اندازه گیری های مختلف باد در سایت مزرعه بالقوه باد وجود دارد، سوال در مورد نحوه استفاده بهینه از تمام داده های موجود مطرح می شود. این مقاله یک روش استفاده از چنین اطلاعاتی را از طریق کاربرد نظریه نمونه کارها، یک نظریه معتبر در اقتصاد و اغلب در رشته های علمی دیگر نشان می دهد. روش نشان داده شده به لحاظ داده های ورودی و نرم افزار بسیار انعطاف پذیر است و نتایج آن نشان می دهد که امکان افزایش دقت و کاهش عدم قطعیت ارزیابی عملکرد انرژی وجود دارد. نتیجه کلیدی این روش امکان دستیابی به کیفیت بهتر داده های ورودی برای ارزیابی عملکرد انرژی بدون صرف هزینه های اضافی است. این روش یک فضای وسیع برای تحقیقات و پیشرفت های بیشتر را فراهم می کند، که همه با هدف دستیابی به نتایج بهتر ارزیابی عملکرد انرژی و در نهایت، پروژه تهیه باد بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Development of a wind farm project includes a lot of interconnected steps and one of the most important ones is the proper energy yield assessment. Wind energy yield assessment is typically based on wind measurements on a measurement mast that are later used in one of the wind flow software models. In cases where there are multiple wind measurements on the potential wind farm site, a question arises on how to optimally use all the available data. This paper shows a method of using such data through the application of the portfolio theory, a well-established theory in economics and frequently used in other scientific disciplines. The method shown is very flexible in terms of input data and software models, and the results of its application show that it is possible to increase accuracy and reduce uncertainty of energy yield assessment. The key result of the method is the possibility to achieve better quality of input data for the energy yield assessment without spending additional resources. The method opens up a wide space for further research and improvements, all with the objective of achieving better results of energy yield assessment and finally, better prepared wind project.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 76, April 2015, Pages 494-502
نویسندگان
, ,