کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6767960 | 512464 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Very short term forecasting of the Global Horizontal Irradiance using a spatio-temporal autoregressive model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی بسیار کوتاه مدت افق افقی جهانی با استفاده از یک مدل اتفاقی فضایی-زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انرژی، پیش بینی تابش اشعه، مدل زمانبندی پاراگراف خودکار، تصاویر ماهواره ای،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The integration of massive solar energy supply in the existing grids requires an accurate forecast of the solar resources to manage the energetic balance. In this context, we propose a new approach to forecast the Global Horizontal Irradiance at ground level from satellite images and ground based measurements. The training of spatio-temporal multidimensional autoregressive models with HelioClim-3 data along with 15-min averaged GHI times series is tested with respect to a ground based station from the BSRN network. Forecast horizons from 15Â min to 1Â h provided very promising results validated on a one year ground-based pyranometric data set. The performances have been compared to another similar method from the literature by means of relative metrics. The proposed approach paves the way of the use of satellite-based surface solar irradiance (SSI) estimation as an SSI map nowcasting method that enables to capture spatio-temporal correlation for the improvement of a local SSI forecast.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 72, December 2014, Pages 291-300
Journal: Renewable Energy - Volume 72, December 2014, Pages 291-300
نویسندگان
Romain Dambreville, Philippe Blanc, Jocelyn Chanussot, Didier Boldo,