Prediction of solar radiation with genetic approach combing multi-model framework

در این مقاله، یک رویکرد ژنتیکی برای شبیه سازی چارچوب چند مدل برای پیش بینی سری های تابش خورشیدی پیشنهاد شده است. این چارچوب با فرض اینکه چند مولفه مختلف در اجزای تصادفی از مجموعه تابش خورشید وجود دارد، آغاز می شود. برای کشف الگوی زیرین، یک الگوریتم ژنتیکی برای جداسازی سری خورشیدی به صورت پویا استفاده می شود و متعاقب آن بیشتر به خوشه های مختلف دسته بندی می شود. برای هر خوشه، یک مدل پیش بینی برای نشان دادن الگوی خاص آموزش داده شده است. در مرحله پیش بینی، شناسایی الگو برای دوره فعلی از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین یک روش برای شناسایی الگو برای شناسایی الگوی مناسب برای مجموعه ای که متعلق به آن است، انجام می شود. نتیجه پیش بینی از چارچوب پیشنهادی سپس با الگوریتم های دیگر مقایسه می شود. این نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی می تواند در مقایسه با دیگران عملکرد برتر ارائه دهد.