کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6774087 1431953 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An optimized strategy for using asymptotic sampling for reliability analysis
ترجمه فارسی عنوان
یک استراتژی بهینه سازی شده برای استفاده از روش نمونه گیری غربالگری برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان
کلمات کلیدی
نمونه برداری از همبستگی، قابلیت اطمینان ساختاری شاخص قابلیت اطمینان، احتمال شکست تجزیه و تحلیل تصادفی محاسباتی،
ترجمه چکیده
نمونه برداری از همبستگی یک روش اخیرا برای محاسبه احتمال شکست کوچک مشکلاتی با ابعاد بزرگ است. این بر مبنای شبیه سازی مونت کارلو است، با این حال احتمال احتمالی بسیار کمی با تلاش محاسباتی منطقی برآورد می شود. در این مقاله راهکاری بهینه برای استفاده از نمونه گیری تصادفی ارائه شده است. به طور خاص، توضیح داده شده است که در آن موارد، با استفاده از نمونه برداری کم اختلاف، می تواند دقت نتایج را افزایش دهد. یک روش جایگزین جدید برای به دست آوردن نتایج دقیق نیز در مواردی است که نمونه برداری کم و عدم انطباق به درستی قابل اجرا نیست. علاوه بر این، گسترش روش برای تخمین احتمال احتمالی بیش از حد نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Asymptotic sampling is a recently developed method for calculating small failure probabilities of high-dimensional problems. It is based on Monte Carlo simulation, however, extremely small probabilities can be estimated with reasonable computational effort. The present paper presents an optimal strategy for using asymptotic sampling. In particular, it is explained in which cases the accuracy of the results can be increased by applying low-discrepancy sampling. A new surrogate technique is presented for obtaining accurate results also in cases in which low-discrepancy sampling is not applicable effectually. Furthermore, an extension of the method is shown for estimating threshold exceedance probabilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 71, March 2018, Pages 33-40
نویسندگان
, ,