کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6774213 513368 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A clustering approach for assessing external corrosion in a buried pipeline based on hidden Markov random field model
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد خوشه بندی برای ارزیابی خوردگی های خارجی در یک خط لوله خالی بر اساس مدل فیلد تصادفی مارکوف مخفی
کلمات کلیدی
خط لوله، خوردگی خارجی، مدل مخلوط محدود فیلد تصادفی مارکف مخفی، خوشه بندی بازرسی در خط،
ترجمه چکیده
در این مقاله، استفاده از یک رویکرد خوشه بندی مبتنی بر فیلد تصادفی پنهان مارکوف برای استخراج قطعه های همگن بالقوه از یک طول بزرگ به سمت راست یک ساختار خطی با خواص خاک ناهمگن توصیف می شود. این رویکرد مدل مخلوط محدود متعارف را گسترش می دهد تا همبستگی فضایی سایت های خوردگی خارجی بتواند مورد توجه قرار گیرد. الگوریتم برای طبقه بندی نقص های خوردگی با استفاده از خواص خاک از یک بررسی در محل و اطلاعات مکان از گزارش های بازرسی در خط ایجاد شده است. نقص های خوردگی طبقه بندی شده نشان می دهد الگوهای پنهان تضعیف خوردگی در بخش های مختلف در طول ساختار خط لوله. برای آزمون این رویکرد خوشه ای، شبیه سازی تصادفی مورد استفاده قرار می گیرد. یک مثال از فاصله زمانی خط لوله 110 کیلومتری برای نشان دادن اجرای رویکرد خوشه بندی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که فرایند انتشار خوردگی خارجی در یک خط لوله خالی وابسته به موقعیت و بسیار مربوط به محیط خاک است. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که این پدیده را می توان با استفاده از روش خوشه بندی پیشنهاد شده توسط تقسیم بندی تفسیر کرد. استراتژی بازرسی مبتنی بر خوشهبندی به عنوان راهکار برای کاربرد رویکرد حاضر مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد خوشه بندی برای ارزیابی خوردگی های خارجی در یک خط لوله خالی بر اساس مدل فیلد تصادفی مارکوف مخفی
چکیده انگلیسی
This paper describes the use of a clustering approach based on hidden Markov random field to extract potential homogeneous segments from a large length right-of-way of a pipeline structure with heterogeneous soil properties. This approach extends the conventional finite mixture model so that the spatial correlation of external corrosion sites can be taken into consideration. An algorithm is established for classifying corrosion defects using soil properties from an in-situ survey and location information from in-line inspection reports. The categorized corrosion defects reveal the hidden patterns of corrosion degradation in different segments along a pipeline structure. Stochastic simulation is employed to test this clustering approach. An example involving a 110-km pipeline interval is employed to illustrate the implementation of the clustering approach. The results indicate that the process of external corrosion propagation in a buried pipeline is position-dependent and is highly related to the soil environment. In addition, the results show that this phenomenon can be interpreted by segmentation using the proposed clustering method. A clustering-based inspection strategy is discussed as a way to apply the present approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Structural Safety - Volume 56, September 2015, Pages 18-29
نویسندگان
, , , ,