کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6775329 1432010 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Supporting sustainable system adoption: Socio-semantic analysis of transit rider debates on social media
ترجمه فارسی عنوان
حمایت از پذیرش سیستم پایدار: تجزیه و تحلیل اجتماعی و معنایی بحث در مورد حمل و نقل سواری در رسانه های اجتماعی
کلمات کلیدی
رضایت مشتری، ذخیره انرژی، رفتار رهبر رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، تجزیه و تحلیل معنایی،
ترجمه چکیده
سیستم های رسانه های آنلاین آنلاین، یک کانال ارتباطی دو طرفه بین آژانس های حمل و نقل و مشتریان خود را فراهم می کنند. همچنین می تواند یک مکان موثر برای پروفایل کاربران و نیازهای آنها به عنوان یک گام در جهت سفارشی کردن سیاست های سرویس و ارتباطات باشد. این مطالعه، بررسی های اینترنتی توییتر را برای سه سازمان عمده حمل و نقل در کانادا مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. در کار ما، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی شرکت کنندگان را با محتویات بحث و گفتگو تلفیق می کنیم. ما همچنین تجزیه و تحلیل معنایی را به شیوه ای مشابه با ساختار و محتویات نظرسنجی های رضایت مشتری انجام می دهیم و اجازه می دهیم مقایسه های بینابینی بین نتایج هر دو روش تحلیل ساختار شبکه های اجتماعی حساب های توییتر تحت مطالعه، از جمله بررسی شکل گیری از زیرمجموعه ها و ارتباط آنها با شبکه کلی. متوجه شدیم که شبکه های سه مورد، مقیاس رفتارهای جهانی و کوچک را نشان می دهند. این به این معنی است که آنها شبکه های بلوغ هستند؛ و این که جوامع زنده را نمایندگی می کنند، نه فقط یک گراف به صورت تصادفی. این امر برای مطالعات آینده در ارتباط با انتشار اطلاعات و دینامیکی عقیده مهم است: چگونه افراد اطلاعات را به اشتراک می گذارند و چگونه این دیدگاه ها را شکل می دهد. در قسمت معنایی، یک لغت نامه بر اساس اصطلاحنامه موجود برای تجزیه و تحلیل رضایت مشتری توسعه داده شد. کلمات کلیدی هر کدام از صدای جیر جیر استخراج شد و موضوع (ها) هر صدای جیر جیر بر اساس لغت نامه تعریف شد. مشخص شد که بر اساس نمونه مورد بررسی، رفتار شبکه های 100 دنبال کننده (شبکه هایی با گره دارای حداقل 100 دنبال کننده) به طور کامل رفتار شبکه عمومی را تقلید می کند. مطالعه این شبکه ها (از کاربران با نفوذ) می تواند تجزیه و تحلیل سریع تر انجام دهد و ممکن است دقت نداشته باشد. ما همچنین هر شبکه را به زیر شبکه ها تقسیم کردیم: کوچک، متوسط ​​و بزرگ. مباحث مورد بحث در شبکه های متوسط ​​می تواند منحصر به فرد باشد. این به نظر می رسد سطحی است که بحث های فعال در مورد موضوعات خاص برگزار می شود. تمرکز بر شناسایی این و تجزیه و تحلیل محتوای آنها می تواند فرصتی بهتر برای ترسیم تکامل عقاید جامعه فراهم کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Online social media platforms provide a bi-directional communication channel between transit agencies and their customers. It can also be an effective venue for profiling users and their needs as a step towards customizing service and communication policies. This study analyzed online Twitter discussions for three major transit agencies in Canada. In our work, we integrate the analysis of the participants' social networks with the contents of their discussion. We also conduct the semantic analysis in a manner that parallels the structure and contents of customer satisfaction surveys-allowing for insightful comparisons between the results of both methods Analysis of the structure of the social networks of the Twitter accounts under study, including investigation of the formation of sub-communities and their interrelationship to the overall network. It was found that networks of the three cases portray a scale free and small world behaviors. This means that they are maturing networks; and that they represent viable communities-not just a randomly connected graph. This is important for future studies in relation to information diffusion and opinion dynamics: how people share information and how does this help shape their views. On the semantic front, a lexicon was developed based on existing thesauri for customer satisfaction analysis. Keywords form each tweet were extracted and the topic(s) of each tweet was defined based on the lexicon. It was found that, based on the sample investigated, the behavior of 100-follower networks (networks with nodes having at least 100 followers) closely mimics the behavior of the overall network. Studying these networks (of influential users) can make analysis faster and may not impact accuracy. We also clustered each network into sub-networks: small, medium, and large. Topics discussed in medium-size networks tended to be unique. This seems to be the level where active discussions of specific topics take place. Focusing on detecting these and analyzing their contents can provide better chance for capturing the evolution of community opinions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Cities and Society - Volume 38, April 2018, Pages 123-136
نویسندگان
, , ,