Operating an environmentally sustainable city using fine dust level big data measured at individual elementary schools

به دلیل مشکل آلودگی گرد و غبار به طور فزاینده ای در کره جنوبی جدی گرفته می شود، کشور بیشتر علاقه مند به دریافت اطلاعات در مورد سطح گرد و غبار خوب است. داده های سطحی گرد و غبار به اندازه کافی محلی هستند تا پیش بینی های منطقه ای بی معنی باشد. بنابراین، این مطالعه پیشنهاد می کند روش اندازه گیری جایگزین برای به حداقل رساندن تفاوت بین سطوح منتشر شده و درک شده از گرد و غبار خوب است. با توجه به تغییرات زیادی در سطح گرد و غبار خوب در مناطق شهری، اندازه گیری هایی که به اندازه کافی منطقه ای نماینده هستند، بسیار دشوار است. از آن جایی که دانش آموزان دانش آموز و دانش آموزان ابتدایی نسبت به بزرگسالان نسبت به گرد و غبار خوب حساس تر هستند، مفید است که مجموعه داده های وسیع اندازه گیری سطح گرد و غبار خوب در مدارس ابتدایی را بسازیم. در کره، توزیع مدارس ابتدایی با تراکم جمعیت منطبق است، که برای تجزیه و تحلیل تفاوت های محلی در سطح گرد و غبار خوب در مناطق شهری مفید است. این مطالعه با استفاده از مدل فازی رنگی پایه ای برای اعمال داده های بزرگ برای سیاست های بهداشت عمومی و انفورماتیک فراهم می کند.