کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6777828 1432065 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of memory-dependent derivative in a fibre-reinforced plate
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی مشتق وابسته به حافظه در یک ورق تقویت شده فیبر
ترجمه چکیده
مطالعات حاضر با استفاده از مدل مفهومی مگنتو-ترموالاستیک جدید ریاضی به منظور بررسی پدیده های گذرا برای ورق ضخیم تقویت شده با فیبر دارای منبع گرما در چارچوب مدل ترموالاستیژیک به کار رفته در سه فاز، که با استفاده از انتقال گرما وابسته به حافظه در یک فرم انتگرال مشتق مشترک در یک فاصله لغزش تعریف شده است. سطح بالایی صفحات بدون کشش دارای دمای سطح مجاز است در حالی که سطح پایه در یک پایه سفت و سخت است و به صورت گرمایی عایق می باشد. با استفاده از تبدیل لاپلاس و فوریه به عنوان ابزار، این مشکل به صورت تحلیلی در حوزه تبدیل شده حل شده است. معکوس تبدیل فوریه با استفاده از تکنیک های عددی مناسب انجام می شود در حالیکه معکوس عددی تبدیل تبدیل لاپلاس با استفاده از یک روش در روش گسترش فوریه انجام می شود. با توجه به بازنمایی های گرافیکی مربوط به نتایج عددی، نتیجه گیری در مورد نظریه جدید ساخته شده است. قابلیت پیش بینی عالی به علت حضور مشتق از حافظه، میدان مغناطیسی و تقویت نیز نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Enlightened by the Caputo fractional derivative, the present study deals with a novel mathematical model of magneto-thermoelasticity to investigate the transient phenomena for a fibre-reinforced thick plate having a heat source in the context of three-phase-lag model of generalized thermoelasticity, which is defined in an integral form of a common derivative on a slipping interval by incorporating the memory-dependent heat transfer. The upper surface of the plate is free of traction having a prescribed surface temperature while the lower surface rests in a rigid foundation and is thermally insulated. Employing Laplace and Fourier transforms as tools, the problem has been solved analytically in the transformed domain. The inversion of the Fourier transform is carried out using suitable numerical techniques while the numerical inversion of Laplace transform is done incorporating a method on Fourier series expansion technique. According to the graphical representations corresponding to the numerical results, conclusions about the new theory is constructed. Excellent predictive capability is demonstrated due to the presence of memory dependent derivative, magnetic field and reinforcement also.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Thin-Walled Structures - Volume 126, May 2018, Pages 85-93
نویسندگان
, ,