کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6799233 | 1433254 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Studying associative learning without solving learning equations
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه یادگیری وابسته بدون حل معادلات یادگیری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نظریه یادگیری وابسته، مدل عنصری، مدل پیکربندی، ارتباطگرایی، دستگاه هسته،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
I introduce a simple mathematical method to calculate the associative strengths of stimuli in many models of associative learning, without solving the models' learning equations and without simulating the learning process. The method applies to many models, including the Rescorla and Wagner (1972) model, the replaced elements model of Brandon et al. (2000), and Pearce's (1987) configural model. I illustrate the method by calculating the predictions of these three models in summation and blocking experiments, allowing for a degree of similarity between the training stimuli as well as for the effects of contextual stimuli. The method clarifies the models' predictions and suggests new empirical tests.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 85, August 2018, Pages 55-61
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 85, August 2018, Pages 55-61
نویسندگان
Stefano Ghirlanda,