کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6799250 1433257 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification images as descriptive statistics
ترجمه فارسی عنوان
تصاویر طبقه بندی به عنوان آمار توصیفی
کلمات کلیدی
شناسایی سیستم، همبستگی معکوس، وزن ادراکی، روانپزشکی، پردازش حسی،
ترجمه چکیده
تصاویر طبقه بندی ابزار روانی در روان شناسی شده اند، با این حال مشکلات مربوط به تفسیر آنها اغلب مانع از کاربرد آنها می شوند. روش های جایگزین برای توصیف فیلترهای ادراکی پیشنهاد شده است و بحث اغلب در مورد اینکه آیا طبقه بندی تصاویر برآوردگرهای آماری مطلوب اجزای سیستم (مثلا هسته) است، تمرکز دارد. این نکته فنی استدلال می کند که هنگامی که این ابزار در یک چارچوب تفسیری مبتنی بر داده ها قرار می گیرد، این مشکلات بی اهمیت می شوند. در این چارچوب، تصاویر طبقه بندی و مشتقات غیر خطی آنها نه به عنوان تخمین های شفاف اجزای سیستم، بلکه به عنوان توصیفگرهای شفاف ساختار داده ها درک می شوند. بسیاری از خطرات مربوط به رویکرد سابق و قدرت دوم، از طریق ترکیبی از شبیه سازی کامپیوتری ضد بصری با نمونه های تجربی از ادبیات منتشر شده نشان داده شده است. تغییر در دیدگاه نسبت به شیوه ای که این ابزار درک و استفاده می شود، ممکن است منجر به تعامل سازنده تر با این روش شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
تصاویر طبقه بندی به عنوان آمار توصیفی
چکیده انگلیسی
Classification images have become popular tools in psychophysics, yet difficulties associated with their interpretation have often hindered their application. Alternative methods for characterizing perceptual filters have been proposed, and the discussion has often focussed on the degree to which classification images are optimal statistical estimators of system components (e.g. kernels). This technical note argues that those difficulties become irrelevant once the tool is situated within a data-driven interpretational framework. Within this framework, classification images and their nonlinear derivatives are understood not as transparent estimates of system components, but instead as transparent descriptors of data structure. The many pitfalls associated with the former approach, and the power of the latter, are demonstrated via combination of counter-intuitive computer simulations with empirical examples from published literature. A change in perspective over the manner in which this tool is understood and utilized may lead to a more productive engagement with this methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Psychology - Volume 82, February 2018, Pages 26-37
نویسندگان
,