A hierarchical Bayesian approach for examining heterogeneity in choice decisions

ادبیات تئوری تصمیم گیری وسیع وجود دارد که نشان می دهد افراد مختلف ممکن است ویژگی های مختلف یک شی را مورد استفاده قرار دهند و یا وزن خود را برای تشکیل عقاید، نگرش ها، انتخاب ها و / یا ارزیابی چنین محرک ها، مورد استفاده قرار دهند. این ناهمگونی استفاده از اطلاعات و اهمیت می تواند به دلایل مختلفی از قبیل اهداف متفاوت، سطح تخصص، عوامل متناظر، دسترسی به دانش، فشار زمان، درگیری، وضعیت خلقی، پیچیدگی وظیفه، ارتباط یا تاثیر سایر افراد مرتبط باشد. پدیده به ویژه در مورد ارزیابی محرک هایی که شامل تعداد زیادی از صفات یا ویژگی های اساسی هستند، بسیار مهم است. ما یک مدل مخلوط پروتیم چند متغیره سلسله مراتبی بیزی را با انتخاب متغیری که چنین فرمهای ناهمگونی انتخابی را در بر می گیرد، پیشنهاد می کنیم. بر اساس یک مطالعه شبیه سازی مونت کارلو، ما نشان می دهیم که مدل پیشنهادی می تواند با موفقیت به درستی پارامترهای واقعی را بهبود بخشد. بعد، ما یک درخواست روانشناختی مصرف کننده ارائه می دهیم که در آن برای انتخاب گزینه هایی برای مصرف کنندگان مورد نظر وسیله نقلیه بزرگ ورزشی مورد استفاده قرار می گیرد. این نرم افزار نشان می دهد که مدل پیشنهادی چندین مدل انتخاب معیار مقایسه را با توجه به روایی صورت و عملکرد اعتبار سنجی پیش بینی شده انتخاب می کند.