کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6800378 | 542827 | 2015 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Latent profile analyses of posttraumatic stress disorder, depression and generalized anxiety disorder symptoms in trauma-exposed soldiers
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مشخصات پنهان از اختلال استرس پس از سانحه، افسردگی و نشانه های اختلال اضطراب عمومی در سربازان در معرض تروما
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
روانپزشکی بیولوژیکی
چکیده انگلیسی
Posttraumatic stress disorder (PTSD) is comorbid with major depressive disorder (MDD; Kessler et al., 1995) and generalized anxiety disorder (GAD; Brown et al., 2001). We aimed to (1) assess discrete patterns of post-trauma PTSD-depression-GAD symptoms using latent profile analyses (LPAs), and (2) assess covariates (gender, income, education, age) in defining the best fitting class solution. The PTSD Checklist (assessing PTSD symptoms), GAD-7 scale (assessing GAD symptoms), and Patient Health Questionnaire-9 (assessing depression) were administered to 1266 trauma-exposed Ohio National Guard soldiers. Results indicated three discrete subgroups based on symptom patterns with mild (class 1), moderate (class 2) and severe (class 3) levels of symptomatology. Classes differed in symptom severity rather than symptom type. Income and education significantly predicted class 1 versus class 3 membership, and class 2 versus class 3. In conclusion, there is heterogeneity regarding severity of PTSD-depression-GAD symptomatology among trauma-exposed soldiers, with income and education predictive of class membership.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Psychiatric Research - Volume 68, September 2015, Pages 19-26
Journal: Journal of Psychiatric Research - Volume 68, September 2015, Pages 19-26
نویسندگان
Ateka A. Contractor, Jon D. Elhai, Thomas H. Fine, Marijo B. Tamburrino, Gregory Cohen, Edwin Shirley, Philip K. Chan, Israel Liberzon, Sandro Galea, Joseph R. Calabrese,