Means and standard deviations, or locations and scales? That is the question!

با توجه به آزمایش تجربی استاندارد، محققان به طور تصادفی شرکت کنندگان را به شرایط آزمایشی و کنترل اختصاص می دهند، و آزمایش را تجربه می کنند؟ اگر وسیله دو شرایط در جهت فرضیه متفاوت باشد. حتی برای آزمایش های پیچیده، با شرایط بسیاری، موفقیت به طور کلی به مقایسه یا کنتراست ابزار در شرایط بستگی دارد. از آنجا که دستکاری تجربی ممکن است شکل توزیع را تغییر دهد، ما نشان می دهیم که تفاوت در معنی، حتی اگر بزرگ و در جهت فرضیه، لزوما نشان دهنده موفقیت آزمایش نیست. برای این تعیین، همچنین لازم است محاسبه آمار مکان. ممکن است برای معنی تغییر باشد، اما مکان هایی که تغییر نمی کنند، به این معنی نیست که تغییر کنند، بلکه مکان هایی برای تغییر، و برای تفاوت های میانگین و تفاوت مکان ها در جهت های متضاد. بنابراین، تحقیق معمولی که به تفاوت بین ابزار در شرایط بستگی دارد، نمی تواند در عدم وجود آمار مکان، قابل اعتماد باشد. به دلایل مشابه، و نه می تواند انحراف استاندارد قابل اعتماد بدون آمار مقیاس. بنابراین، گام رادیکال از استدلال استدلال می کنیم که همه محققانی که گزارش می دهند و انحرافات استاندارد، همچنین باید برای گزارش مربوط به موقعیت مکانی و مقیاس آمار.