کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6841943 | 1435572 | 2018 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting leadership in peer-moderated online collaborative learning through text mining and social network analysis
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی رهبری در یادگیری مشارکتی آنلاین با نظارت آنلاین از طریق متا و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رهبری، یادگیری مشارکتی با کامپیوتر استخراج متن، تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، تجزیه و تحلیل آموزش یادگیری آنلاین،
ترجمه چکیده
وظایف ساختاری و بحث های نظارتی نظیر مدلی است که منافع منحصر به فرد برای یادگیری مشارکتی آنلاین را نشان می دهد. دانش آموزانی که با نقش رهبری منصوب می شوند، می توانند با ایجاد مشارکت با افراد، افزایش سوالات و پیشبرد حل مشکل، به طور مثبت بر پویایی گروه های خود تاثیر بگذارند. برای کمک به نظارت و کنترل پویایی اجتماعی پنهان در ارتباط با رفتار رهبری، ما یک رویکرد روش شناختی را پیشنهاد می کنیم که از تکنیک های محاسباتی برای محاسبه محتوای ارتباطات آنلاین و تجزیه و تحلیل ساختار گروهی برای شناسایی دانش آموزانی که به عنوان رهبران رفتار می کنند استفاده می کند. از طریق تحلیل متون و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، پست های مباحثه دانشجویان را از چهار بخش درس یک دوره ی کلاس در یک دانشگاه آمریکا به طور نظام مند پردازش می کنیم. نتایج به ما اجازه می دهد تا سهم هر فرد را کم و واضع خود را در قالب شاخص رهبری خلاصه کنیم. روش پیشنهادی، در مقایسه با قضاوت هایی که توسط متخصصان انجام شده است، نمونه هایی از داده های دستی بصورت کدگذاری شده، نشان می دهد که عملکرد قابل مقایسه ای دارند، اما به طور کامل خودکار می تواند به راحتی قابل تکرار باشد. خلاصه ارائه شده توسط شاخص رهبری در نظر گرفته شده است به عنوان اطلاعات عملی که می تواند مداخلات فقط در زمان همراه با دیگر ابزار مبتنی بر تجزیه و تحلیل یادگیری است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
علوم اجتماعی
آموزش
چکیده انگلیسی
Structured tasks and peer-moderated discussions are pedagogical models that have shown unique benefits for online collaborative learning. Students appointed with leadership roles are able to positively affect the dynamics in their groups by engaging with participants, raising questions, and advancing problem solving. To help monitoring and controlling the latent social dynamics associated with leadership behavior, we propose a methodological approach that makes use of computational techniques to mine the content of online communications and analyze group structure to identify students who behave as leaders. Through text mining and social network analysis, we systematically process the discussion posts made by students from four sections of an online course in an American university. The results allow us to quantify each individual's contribution and summarize their engagement in the form of a leadership index. The proposed methodology, when compared to judgements made by experts who manually coded samples of the data, is shown to have comparable performances, but, being fully automated, has the potential to be easily replicable. The summary offered by the leadership index is intended as actionable information that can guide just-in-time interventions together with other tools based on learning analytics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Internet and Higher Education - Volume 38, July 2018, Pages 9-17
Journal: The Internet and Higher Education - Volume 38, July 2018, Pages 9-17
نویسندگان
Kui Xie, Gennaro Di Tosto, Lin Lu, Young Suk Cho,