کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6852987 1436970 2018 46 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Logical foundations of information disclosure in ontology-based data integration
ترجمه فارسی عنوان
مبانی منطقی افشای اطلاعات در یکپارچگی داده ها مبتنی بر هستی شناسی
کلمات کلیدی
معرفی دانش و استدلال، هستی شناسی، دسترسی به اطلاعات مبتنی بر هستی شناسی، یکپارچه سازی داده ها، پاسخ به پرسش، حریم خصوصی داده ها،
ترجمه چکیده
سیستم های یکپارچه سازی داده ها مبتنی بر هستی اجازه می دهد تا کاربران به طور موثر دسترسی به داده های نشسته در منابع مختلف را با استفاده از نمایش داده شده بر روی یک طرح جهانی که توسط یک هستیشناسی توصیف شده است، در دسترس داشته باشند. در عمل، منابع داده اغلب حاوی اطلاعات حساس هستند که صاحبان داده ها می خواهند دسترسی به کاربران را نادیده بگیرند. هدف ما در این مقاله این است که پایه های منطقی افشای اطلاعات را در یکپارچگی داده ها مبتنی بر هستی شناسایی کنیم. تمرکز ما بر نیازهای معنایی است که یک سیستم یکپارچه سازی داده باید قبل از آنکه برای کاربران برای پرس و جو و همچنین پیچیدگی محاسباتی برای بررسی اینکه آیا چنین الزاماتی اجرا می شود، باید برآورده شود. به طور خاص، ما رسمی و مطالعه مشکل تعیین اینکه آیا یک سیستم یکپارچه داده داده شده یک پرس و جو منبع را به یک مهاجم افشا می کند. ما افشاگری را بر روی یک مجموعه داده خاص بررسی می کنیم و همچنین اینکه آیا طرح یک مجموعه داده ای است که افشای آن اتفاق می افتد. ما در ارائه فرایندهای تطبیقی ​​پایین تر و پیچیده تر در تجزیه و تحلیل افشاء، در روند ارائه تعدادی از تکنیک های برای تجزیه و تحلیل مسائل مربوط به حریم خصوصی منطقی در یکپارچگی داده ها مبتنی بر هستی شناسی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
مبانی منطقی افشای اطلاعات در یکپارچگی داده ها مبتنی بر هستی شناسی
چکیده انگلیسی
Ontology-based data integration systems allow users to effectively access data sitting in multiple sources by means of queries over a global schema described by an ontology. In practice, data sources often contain sensitive information that the data owners want to keep inaccessible to users. Our aim in this paper is to lay the logical foundations of information disclosure in ontology-based data integration. Our focus is on the semantic requirements that a data integration system should satisfy before it is made available to users for querying, as well as on the computational complexity of checking whether such requirements are fulfilled. In particular, we formalise and study the problem of determining whether a given data integration system discloses a source query to an attacker. We consider disclosure on a particular dataset, and also whether a schema admits a dataset on which disclosure occurs. We provide matching lower and upper complexity bounds on disclosure analysis, in the process introducing a number of techniques for analysing logical privacy issues in ontology-based data integration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence - Volume 262, September 2018, Pages 52-95
نویسندگان
, , ,