کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853059 | 1436976 | 2018 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational framework for conceptual blending
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب محاسباتی برای ترکیب مفهومی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خلاقیت محاسباتی، ترکیب مفهومی، علوم شناختی، پاسخ برنامه نویسی،
ترجمه چکیده
ما یک چارچوب محاسباتی برای ترکیب مفهومی ارائه می دهیم، یک روش اختراع مفهومی که در علوم شناختی به عنوان یک موتور بنیادی و منحصر به فرد برای تفکر خلاق مورد حمایت قرار می گیرد. چارچوب ما بخش مهمی از فرآیند ترکیب، یعنی تعمیم مفاهیم ورودی را به عنوان یک مسئله جستجو حل می کند که با استفاده از روش های برنامه نویسی مجموعه ای مدرن حل می شود تا مشترکات در میان مفاهیم ورودی حل شود. ما همچنین به مسئله هرس کردن فضای ترکیب احتمالی با معرفی معیارهایی که اکثر اصول به اصطلاح بهینه را می دهند، که در ادبیات شناخت شناختی به عنوان دستورالعمل برای تولید مخلوط معنی دار و سرنوشت ساز مطرح می شود، در نظر می گیریم. به عنوان یک اثبات مفهوم، ما نشان می دهیم که چگونه سیستم ما مفاهیم و نظریه های نوین را در حوزه هایی که خلاقیت بسیار مهم است، یعنی ریاضیات و موسیقی، می سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We present a computational framework for conceptual blending, a concept invention method that is advocated in cognitive science as a fundamental and uniquely human engine for creative thinking. Our framework treats a crucial part of the blending process, namely the generalisation of input concepts, as a search problem that is solved by means of modern answer set programming methods to find commonalities among input concepts. We also address the problem of pruning the space of possible blends by introducing metrics that capture most of the so-called optimality principles, described in the cognitive science literature as guidelines to produce meaningful and serendipitous blends. As a proof of concept, we demonstrate how our system invents novel concepts and theories in domains where creativity is crucial, namely mathematics and music.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence - Volume 256, March 2018, Pages 105-129
Journal: Artificial Intelligence - Volume 256, March 2018, Pages 105-129
نویسندگان
Manfred Eppe, Ewen Maclean, Roberto Confalonieri, Oliver Kutz, Marco Schorlemmer, Enric Plaza, Kai-Uwe Kühnberger,