A distance measure between intuitionistic fuzzy sets and its application in medical diagnosis

مجموعه فازی شهودی، به عنوان نسل از مجموعه فازی، می تواند بیان و پردازش عدم قطعیت را بسیار بهتر. مقادیر فاصله بین مجموعه های فازی شهودی برای نشان دادن سطح تفاوت بین اطلاعاتی که توسط مجموعه های فازی شهودی ارائه می شود استفاده می شود. اگر چه برخی از مطالعات قبلی در مطالعات پیشین پیشنهاد شده است، آنها نمیتوانند معیارهای اندازه گیری فاصله را برآورده کنند، یا موارد غیر حسابی وجود داشته باشند. در این مقاله، ما یک فاصله فاصله جدیدی بین مجموعه های فازی شهودی ارائه می دهیم که بر اساس یک ماتریس و یک تابع باینری است که به شدت افزایش می یابد (یا کاهش می یابد). اندازه گیری فاصله جدید نه تنها از تعریف محوری فاصله سنجی لذت می برد، بلکه مواردی را نیز در بر می گیرد. ثابت شده است که اندازه گیری فاصله جدید با نمونه های عددی معقول است. علاوه بر این، ما الگوریتم های تشخیص الگو را ارائه می دهیم و از آن برای حل مشکلات تشخیص پزشکی استفاده می کنیم.