کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853306 | 1437151 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Handwritten dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی پویایی دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن: کاربردی برای شناسایی بیماری پارکینسون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بیماری پارکینسون، شبکه های عصبی انعقادی، دینامیک دست نویس،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل دینامیک دست نویس با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق نشان داد که برای شناسایی بیماری پارکینسون خودکار مفید است، و همچنین می تواند ویژگی های دست ساز را از بین برود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The analysis of handwritten dynamics using deep learning techniques showed to be useful for automatic Parkinson's disease identification, as well as it can outperform handcrafted features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 67-77
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 67-77
نویسندگان
Clayton R. Pereira, Danilo R. Pereira, Gustavo H. Rosa, Victor H.C. Albuquerque, Silke A.T. Weber, Christian Hook, João P. Papa,