کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853307 | 1437151 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Absolute cosine-based SVM-RFE feature selection method for prostate histopathological grading
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We developed an FS method based on SVM-RFE and AC and successfully showed that its use enabled the identification of the most crucial texture feature of each tissue component. Thus, it makes possible the distinction between multiple Gleason grades (e.g. grade 3 vs. grade 4) and its performance is far superior to other reported FS methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 78-90
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 87, May 2018, Pages 78-90
نویسندگان
Shahnorbanun Sahran, Dheeb Albashish, Azizi Abdullah, Nordashima Abd Shukor, Suria Hayati Md Pauzi,