Representing and querying now-relative relational medical data

اطلاعات موقتی نقش مهمی در پزشکی ایفا می کند. پرونده های بالینی بیمار در واقع ذهنی است. بنابراین، در انفورماتیک پزشکی، نیاز به افزایش نیاز به ذخیره، پشتیبانی و پرس و جو داده های زمانی (به ویژه در پایگاه داده های ارتباطی)، به منظور، به عنوان مثال، برای تکمیل سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری وجود دارد. در این مقاله، ما نشان می دهیم که رویکردهای فعلی به داده های ارتباطی، محدودیت های قابل توجهی در درمان نسبیت نسبی دارند؟ داده ها (به عنوان مثال داده هایی که در زمان فعلی درست نگهداری می شوند). این به شدت می تواند کاربرد آنها را به طور کلی، و به طور خاص در زمینه پزشکی، که در آن نسل؟ داده ها برای ارزیابی وضعیت فعلی بیماران ضروری هستند. ما یک رویکرد رابطه وابسته به مبانی تئوری و کاربردی را برای مقابله با داده های نسبی در حال حاضر (که می توان با سیستم های پشتیبانی مختلف تصمیم گیری مرتبط کرد) پیشنهاد می کنیم. این محدودیت ها را از بین می برد. ما پیشنهاد جدیدی را ارائه می دهیم که اولین مدل رابطه ای است که با نااطمینانی زمانی در داده های نسبی فعلی مواجه می شود. ما همچنین اپراتورهای جبری زمانی را پیشنهاد می کنیم تا از آنها بپرسیم، تمایز بین زمان ممکن و ضروری را پشتیبانی می کنند و روابط زمان آلن بین داده ها. ما تاثیر رویکرد ما را نشان می دهد و خواص نظری و محاسباتی نمایه جدید و جبر را مطالعه می کنیم.