کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853411 1437156 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gene2DisCo: Gene to disease using disease commonalities
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Gene2DisCo: Gene to disease using disease commonalities
چکیده انگلیسی
On a benchmark dataset composed of nine human networks and 708 medical subject headings (MeSH) diseases, Gene2DisCo largely outperformed the best benchmark algorithm, kernelized score functions, in terms of both area under the ROC curve (0.94 against 0.86) and precision at given recall levels (for recall levels from 0.1 to 1 with steps 0.1). Furthermore, we enriched and extended the benchmark data to the whole human genome and provided the top-ranked unannotated candidate genes even for MeSH disease terms without known annotations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 82, October 2017, Pages 34-46
نویسندگان
,