کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853444 1437184 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational modeling of environment deviant sound detection based on human auditory cognitive mechanism
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی محاسباتی از تشخیص صدای محیطی مبتنی بر مکانیسم شناختی شنوایی انسان
کلمات کلیدی
شبیه سازی توجه آکوستیک، خشونت شنیداری، تشخیص صدا، آنتروپی شانون، آنتروپی نمونه
ترجمه چکیده
یکی از جنبه های مهم مهارت های ادراکی آکوستیک ما تشخیص اختلال شنوایی است. این مکانیزم آکوستیک اجازه می دهد انسان ها درک کنند که رمان تحریک در حالی که صرف نظر از فرآیندهای متعهد در وظیفه کانونی است. توانایی مشابه، تقلید از مکانیسم آگاهی شنوایی ذکر شده در بالا، کارآیی ادراک مصنوعی در محیط پیچیده را بهبود می بخشد. در این مقاله، ما یک مدل محاسباتی برای تقلید از این مکانیزم ادراک شنوایی انسان پیشنهاد می کنیم. مدل پروسه شامل دو ماژول می باشد: شناسایی خسارت های زمانی و شناسایی فرکانس. ترکیب اطلاعاتی که از هر یک از ماژول های فوق الذکر صادر شده، مدل پیشنهادی، نشانگر تصویر را ایجاد می کند که صدای برجسته منحرف را شناسایی می کند که باعث تغییر توجه شنوایی می شود. صداهای ضبط شده از محیط واقعی برای تایید مزایای مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند صدای برجسته صدای انحرافی را در کلیپ های مخفی صدا نشان دهد و قابلیت اطمینان و دقت پذیری قابل قبول را نشان دهد. علاوه بر این، یک آزمایش جامع تر انجام می شود و نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به طور موثر شبیه ساز مکانیابی توجه شنوایی انسان باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
One of the important aspects of our acoustic perceptual skills is auditory deviancy detection. This acoustic mechanism allowed human beings to percept the novel stimulate while regardless of the processes engaged in the focal task. A similar ability, imitating the above-mentioned human's auditory awareness mechanism will greatly improve the efficiency of artificial perception in complex environment. In this paper, we propose a computational model to mimic such human auditory perception mechanism to verge on this goal. The prosed model consists of two modules: temporal deviancy detection and frequency saliency detection. Combining the information issued from each of the aforementioned modules, the proposed model generates the image indicator that identify the deviant salient-sound which elicit auditory attention shift. The sounds recorded from the real environment have been used for verifying the advantages of the proposed model. The results show that the proposed model is able to point out the deviant salient-sound in a mixture sound clip and shows an acceptable robustness and accuracy. Furthermore, a more comprehensive experiment is performed and illustrate that the proposed model could effectively simulate human auditory attention mechanism.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biologically Inspired Cognitive Architectures - Volume 24, April 2018, Pages 87-97
نویسندگان
, , , ,