Computational modeling of environment deviant sound detection based on human auditory cognitive mechanism

یکی از جنبه های مهم مهارت های ادراکی آکوستیک ما تشخیص اختلال شنوایی است. این مکانیزم آکوستیک اجازه می دهد انسان ها درک کنند که رمان تحریک در حالی که صرف نظر از فرآیندهای متعهد در وظیفه کانونی است. توانایی مشابه، تقلید از مکانیسم آگاهی شنوایی ذکر شده در بالا، کارآیی ادراک مصنوعی در محیط پیچیده را بهبود می بخشد. در این مقاله، ما یک مدل محاسباتی برای تقلید از این مکانیزم ادراک شنوایی انسان پیشنهاد می کنیم. مدل پروسه شامل دو ماژول می باشد: شناسایی خسارت های زمانی و شناسایی فرکانس. ترکیب اطلاعاتی که از هر یک از ماژول های فوق الذکر صادر شده، مدل پیشنهادی، نشانگر تصویر را ایجاد می کند که صدای برجسته منحرف را شناسایی می کند که باعث تغییر توجه شنوایی می شود. صداهای ضبط شده از محیط واقعی برای تایید مزایای مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند صدای برجسته صدای انحرافی را در کلیپ های مخفی صدا نشان دهد و قابلیت اطمینان و دقت پذیری قابل قبول را نشان دهد. علاوه بر این، یک آزمایش جامع تر انجام می شود و نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به طور موثر شبیه ساز مکانیابی توجه شنوایی انسان باشد.