کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853467 | 1437186 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Representing social intelligence: An agent-based modeling application
ترجمه فارسی عنوان
نمایندگی هوش اجتماعی: یک برنامه مدل سازی مبتنی بر عامل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
سیستم های هوشمند از اجزای مستقل تشکیل شده اند که هر یک از دیگران را با محیط زیست و از طریق آن به یکدیگر متصل می کنند تا حمایت هوشمندانه برای رسیدن به اهداف مشخص انجام شود. در چنین سیستمی، محیط یک بخش فعال از سیستم است و ورودی را برای تغییر زمان اجرا و سازگاری فراهم می کند. مدل سازی و نمایش سیستم هایی مانند این یک کار سخت است. در این مقاله ما یک رویکرد الهام گرفته از زیست شناسی پیشنهاد می کنیم که همراه با استفاده از مدل سازی مبتنی بر عامل اجازه می دهد تا وسیله ای برای تجزیه و تحلیل نیازهای اورژانس سیستم در زمان اجرا و تبدیل آنها به خدمات هوشمند مفید ارائه شود. آزمایش پیشنهادی برای اعتبارسنجی و نشان دادن این رویکرد به ساخت دانشگاه پردرآمد دانشگاه اشاره دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Intelligent systems are composed of autonomous components that interact each others, with and through the environment, in order to give intelligent support for reaching specific objectives. In such kind of systems the environment is an active part of the system itself and provides input for runtime changing and adaptation. Modeling and representing systems like this is a hard task. In this paper we propose a biologically inspired approach that combined with the use of Agent-Based Modeling allows to create a means for analyzing emergent needs of the system at runtime and converting them into useful intelligent services to be provided. The experiment proposed for validating and illustrating the approach refers to the construction of smart university campus.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biologically Inspired Cognitive Architectures - Volume 22, October 2017, Pages 35-43
Journal: Biologically Inspired Cognitive Architectures - Volume 22, October 2017, Pages 35-43
نویسندگان
Valeria Seidita, Antonio Chella,