Dynamic modeling based on a temporal-causal network modeling approach

این مقاله یک رویکرد مدل سازی پویا را ارائه می دهد که امکان طراحی مجدد مفهومی پیچیده در سطح بالا را در قالب شبکه های علمی - زمانی فراهم می کند که می تواند به طور خودکار به نمایندگی مدل های عددی اجرایی تبدیل شود. نرم افزار اختصاصی برای پشتیبانی از مدل های طراحی به صورت گرافیکی در دسترس است و به طور خودکار آنها را به فرمت اجرایی و انجام آزمایش های شبیه سازی تبدیل می کند. فرمت مدل سازی شبکه علمی-علمی، استفاده از نظریه ها و یافته های مربوط به پروسه های پیچیده مغز شناخته شده از شناخت شناسی، عاطفی و علوم اعصاب اجتماعی را آسان می کند که، به عنوان مثال، اغلب شامل پویایی مبتنی بر چرخه های درونی است. این امر به پدیده های پیچیده ای مانند ادغام احساسات در همه انواع فرآیندهای شناختی و شبیه سازی داخلی و معکوس کردن فرایندهای ذهنی دیگران کمک می کند. در این مقاله همچنین کاربرد پذیری به طور کلی مورد بحث قرار گرفته است.