کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853567 659016 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Binding representational spaces of colors and emotions for creativity
ترجمه فارسی عنوان
فضاهای نمایشی مرتبط با رنگ و احساسات برای خلاقیت
کلمات کلیدی
ادراک رنگ، احساسات، خلاقیت، شبکه های عصبی،
ترجمه چکیده
برای اجرای توابع شناختی مانند خلاقیت و یا توانایی ایجاد تحلیلی و استعاره، مهم است که مکانیسم متصل کردن فضاهای نمایندگی متفاوت داشته باشیم. این مقاله این موضوع را در زمینه گسترده ای از داشتن یک هنرمند مورد بحث قرار می دهد روبات قادر به پردازش ادراک بصری، استفاده از تجربه و مهارت های او به عنوان یک نقاش و ایجاد یک آثار هنری خلاقانه است. در این زمینه، دو فضای مختلف نمایندگی رنگ به ترتیب برای پیوند یک برچسب زبانی و ارزش احساسی در پالت رنگ استفاده می شود. اگر هدف این است که یک تصویر را ایجاد کنید که احساسی دلخواه را در آن ایجاد کند، ربات میتواند از یک معماری عصبی برای انتخاب پالت مناسب استفاده کند. تجربه مربوط به ارتباط پلات-احساسات با تجزیه و تحلیل اطلاعات غنی شده با توصیف متنی موجود در وب حاصل می شود. نمایندگی از رنگ ها و پالت ها با استفاده از شبکه های عصبی و مکانیسم های ارتباط خود با هدف حمایت از انتخاب پالت بدست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
فضاهای نمایشی مرتبط با رنگ و احساسات برای خلاقیت
چکیده انگلیسی
To implement cognitive functions such as creativity, or the ability to create analogies and metaphors, it is important to have mechanisms binding different representational spaces. The paper discusses this issue in the broader context of having a “artist” robot, able to process his visual perception, to use his experience and skills as a painter, and to develop a creative digital artefact. In this context, two different spaces of color representation are respectively used to associate a linguistic label and an emotional value to color palettes. If the goal is to build an image that communicates a desired emotion, the robot can use a neural architecture to choose the most suitable palette. The experience concerning palette-emotion association is derived from the analysis of data enriched with textual description available on the web. The representation of colors and palettes is obtained by using neural networks and self association mechanisms with the aim of supporting the choice of the palette.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biologically Inspired Cognitive Architectures - Volume 5, July 2013, Pages 64-71
نویسندگان
, , , , ,