Link prediction in weighted social networks using learning automata

پیش بینی پیوند یک کار مهم در تحلیل شبکه اجتماعی است. مقاله حاضر به پیش بینی ظهور روابط آینده بین گره ها در شبکه های اجتماعی می پردازد. مطالعه ما بر روی یک استراتژی یادگیری خودکار برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی وزن تمرکز دارد. در این مقاله سعی می کنیم وزن هر لینک تست را مستقیما از اطلاعات وزن در شبکه تخمین بزنیم. برای انجام این کار، ما از استفاده از اتوماتای ​​یادگیری، ابزار هوشمند که سعی می کنیم عمل مطلوب را براساس سیگنالهای تقویتی یاد بگیریم استفاده کنیم. در روش پیشنهاد شده در اینجا، یک اتوماتای ​​یادگیری برای هر لینک تست وجود دارد که باید پیش بینی شود و هر دستگاه اتوماتیک یادگیری تلاش می کند وزن واقعی پیوند مربوطه را براساس وزن پیوندهای موجود در شبکه فعلی یاد بگیرد. تمام اتوماتای ​​یادگیری به طور تکراری عمل خود را به عنوان وزن لینک های مربوطه انتخاب می کنند. سپس مجموعه ای از اقدامات یادگیری اتوماتیک برای محاسبه وزن لینک های آموزشی استفاده می شود و هر اتوماتیک یادگیری با توجه به تأثیر آن بر برآورد درست وزن مجموعه آموزش، پاداش یا مجازات خواهد شد. پیش بینی نهایی بر اساس وزن برآورد شده انجام می شود. آزمایشات پیش بینی پیوندی اولیه ما با شبکه های همکاری و ایمیل با ارائه نتایج رضایت بخش در هنگام ارزیابی وزن انجام شده است.