کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6854383 | 1437428 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving graph-based image classification by using emerging patterns as attributes
ترجمه فارسی عنوان
بهبود کیفیت تصویر بر اساس گراف با استفاده از الگوهای در حال ظهور به عنوان ویژگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
معدن گراف تقریبی تطبیق گراف تقریبی الگوها در حال ظهور، طبقه بندی مبتنی بر نمودار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In recent years, frequent approximate subgraph (FAS) mining has been used for image classification. However, using FASs leads to a high dimensional representation. In order to solve this problem, in this paper, we propose using emerging patterns for reducing the dimensionality of the image representation in this approach. Using our proposal, a dimensionality reduction over 50% of the original patterns is achieved, additionally, better classification results are obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 50, April 2016, Pages 215-225
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 50, April 2016, Pages 215-225
نویسندگان
Niusvel Acosta-Mendoza, Andrés Gago-Alonso, Jesús Ariel Carrasco-Ochoa, José Francisco MartÃnez-Trinidad, José Eladio Medina-Pagola,