کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6854422 | 1437432 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Agent-based simulation of emergency response to plan the allocation of resources for a hypothetical two-site major incident
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی واکنش اضطراری مبتنی بر عامل برای برنامه ریزی تخصیص منابع برای یک حادثه مهم پیش بینی شده دو جانبه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پاسخ اضطرار ی، شبیه سازی مبتنی بر عامل، بهینه سازی تخصیص منابع،
ترجمه چکیده
در طول یک حادثه مهم، خدمات اورژانسی با هم کار می کنند تا اطمینان حاصل شود که تلفات که به شدت مجروح شده اند شناسایی شده و به سرعت به بیمارستان مناسب منتقل می شوند. اگر حادثه چندین سایت و منابع محدود باشد، بازدهی این فرایند به خطر افتاده است زیرا منابع محدود باید در میان سایت های مختلف به اشتراک گذاشته شود. در این مقاله، شبیه سازی مبتنی بر عامل برای تعیین تخصیص منابع برای حادثه دو سایت استفاده می شود که آخرین زمان ورود به بیمارستان برای تلفات شدید مجروح را به حداقل می رساند. علاوه بر این، چگونگی تخصیص منابع بهینه بر توزیع تلفات در این دو سایت بررسی می شود. چنین برنامه ای از استفاده از شبیه سازی مبتنی بر عامل به عنوان یک ابزار برای کمک به پاسخ اضطراری پشتیبانی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
During a major incident, the emergency services work together to ensure that those casualties who are critically injured are identified and transported to an appropriate hospital as fast as possible. If the incident is multi-site and resources are limited, the efficiency of this process is compromised as the finite resources must be shared among the multiple sites. In this paper, agent-based simulation is used to determine the allocation of resources for a two-site incident which minimizes the latest hospital arrival times for critically injured casualties. Further, how the optimal resource allocation depends on the distribution of casualties across the two sites is investigated. Such application supports the use of agent-based simulation as a tool to aid emergency response.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 46, Part B, November 2015, Pages 336-345
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 46, Part B, November 2015, Pages 336-345
نویسندگان
Glenn I. Hawe, Graham Coates, Duncan T. Wilson, Roger S. Crouch,