کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854425 1437432 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework with reasoning capabilities for crisis response decision-support systems
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب با قابلیت استدلال برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری پاسخ بحران
کلمات کلیدی
سیستم پشتیبانی تصمیم گیری بحران، سیستم اساسی غیر سیستمیک، منطق غیر منطقی، هوش عمومی مصنوعی،
ترجمه چکیده
در این مقاله روش ها در سیستم های تصمیم گیری برای مدیریت بحران مورد بررسی قرار می گیرند. در حالی که پژوهش های زیادی در این زمینه انجام شده است، تاکید کمی بر روی نمایندگی عدم اطمینان، استدلال، یادگیری و قابلیت های تصمیم گیری در زمان واقعی سیستم قرار گرفته است. هدف از این مقاله بررسی پیش فرض های اولیه ساخت یک سیستم پشتیبانی هوشمند تصمیم گیری برای مدیریت پاسخ بحران است. چارچوب جدیدی برای تصمیم گیری سیستم پاسخ بحران تحت نظر به باز بودن به انواع عدم اطمینان، استدلال و یادگیری با پاسخ در زمان واقعی پیشنهاد شده است. ما منطق غیر اصولی را در ارائه و استدلال دانش عدم اطمینان در چارچوب استفاده کردیم و مکانیسم های استدلال و یادگیری چارچوب را با استفاده از یک کاربرد در یک مطالعه موردی در زمینه آتش نشانی شهری نشان دادیم. نتایج نشان می دهد که چارچوب یک مدل مناسب برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری پاسخ بحران هوشمند فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب با قابلیت استدلال برای سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری پاسخ بحران
چکیده انگلیسی
This paper reviews the methods in decision-support systems for crisis management. While much research has been conducted in this field, little emphasis has been placed on the uncertainty representation, reasoning, learning and real time decision-making capabilities of system. The purpose of this paper is to explore the basic assumptions of constructing an intelligent decision-support system for crisis response management. A novel framework for crisis response decision-making system under the assumption of openness to various kinds of uncertainties, reasoning and learning with real-time response is proposed. We applied the Non-Axiomatic Logic in representing and reasoning the uncertainty knowledge in the framework and demonstrated the reasoning and learning mechanisms of the framework through an application in a case study in the field of urban firefighting. The results show that the framework provides a suitable model for intelligent crisis response decision support systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 46, Part B, November 2015, Pages 346-353
نویسندگان
, , , ,