کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854439 1437438 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recent survey on crowd density estimation and counting for visual surveillance
ترجمه فارسی عنوان
بررسی اخیر برآورد چگالی جمعیت و شمارش برای نظارت تصویری
کلمات کلیدی
برآورد تراکم جمعیت، شمارش جمعیت، سیستم های نظارت، دیدگاه کامپیوتر،
ترجمه چکیده
برآورد و شمارش تراکم جمعیت اتوماتیک موضوع محبوب و مهم در تحلیل جمعیت است. دهه های گذشته شاهدان مختلفی از بسیاری از نشریات مهم در این زمینه بوده است و این مشکل همچنان یک مشکل چالش برانگیز برای نظارت تصویری اتوماتیک در طول سال ها بوده است. در این مقاله، یک بررسی برای برآورد چگالی جمعیت و روش شمارش استفاده شده برای نظارت تصویری در دیدگاه تحقیقات بینایی کامپیوتری ارائه شده است. این بررسی دو رویکرد اصلی را که رویکرد مستقیم (یعنی تشخیص هدف مبتنی بر شیء) و رویکرد غیرمستقیم (به عنوان مثال مبتنی بر پیکسل، مبتنی بر بافت و نقاط گوشه ای مبتنی بر) است، بررسی می کند. این بررسی به چندین روش تخمین تراکم جمعیت و روش شمارش که برای بررسی صحنه های جمعیت استفاده می شود را طبقه بندی و تعریف می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
بررسی اخیر برآورد چگالی جمعیت و شمارش برای نظارت تصویری
چکیده انگلیسی
Automated crowd density estimation and counting are popular and important topic in crowd analysis. The last decades witnessed different of many significant publications in this field and it has been and still a challenging problem for automatic visual surveillance over many years. This paper presents a survey on crowd density estimation and counting methods employed for visual surveillance in the perspective of computer vision research. This survey covers two main approaches which are direct approach (i.e., object based target detection) and indirect approach (e.g. pixel-based, texture-based, and corner points based analysis). This review categorizes and delineates several crowd density estimation and counting methods that have been applied for the examination of crowd scenes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 41, May 2015, Pages 103-114
نویسندگان
, , ,