کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854446 1437438 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting the need for vehicle compressor repairs using maintenance records and logged vehicle data
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی نیاز به تعمیر کمپرسور خودرو با استفاده از سوابق تعمیر و نگهداری و داده های وسایل نقلیه ورودی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
جنگل تصادفی به عنوان الگوریتم طبقه بندی، همراه با دو روش برای انتخاب ویژگی است که نتایج آن با یک کارشناس انسانی مقایسه می شود. ویژگی های یادگیری مبتنی بر دستگاه از ویژگی های متخصص انسانی بهتر است، که ایده را برای استفاده از داده کاوی به منظور بهبود عملیات تعمیر و نگهداری در این دامنه پشتیبانی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Random forest is used as the classifier algorithm, together with two methods for feature selection whose results are compared to a human expert. The machine learning based features outperform the human expert features, which supports the idea to use data mining to improve maintenance operations in this domain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 41, May 2015, Pages 139-150
نویسندگان
, , , ,