Acceptable costs of minimax regret equilibrium: A Solution to security games with surveillance-driven probabilistic information

ما گسترش بازی های امنیتی از زمان گشت زنی آفلاین را به تخصیص منابع مستقر در نظارت آنلاین گسترش می دهیم. یکی از ویژگی های مهم این حوزه جدید این است که مهاجمان قادر به مشاهده استراتژی های مدافعان و یا قابل اطمینان نیستند. برای این منظور، در این مقاله ما یک مفهوم راه حل جدید معرفی می کنیم که هزینه های قابل قبول تعادل پشیمانی حداقل است که مستقل از دانش مهاجمان مدافعان است. به طور خاص، ما بررسی می کنیم که چگونه تصمیم گیری بازیکن می تواند تحت تأثیر احساسات پشیمانی و نگرش آنها نسبت به از دست دادن قرار بگیرد، که توسط اصل هزینه های قابل قبول از پشیمانی حداقل می شود. سپس خواص مفهوم راه حل ما را تجزیه و تحلیل می کنیم و یک فرمول برنامه ریزی خطی پیشنهاد می کنیم. در نهایت، ما ثابت می کنیم که مفهوم راه حل ما با توجه به تغییرات کوچک در یک درجه از تحمل از دست دادن یک بازیکن با ارزیابی نظری است و نشان دهنده زنده ماندن آن برای تخصیص منابع آنلاین از طریق یک ارزیابی تجربی است.