کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854917 1437600 2018 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A recent overview of the state-of-the-art elements of text classification
ترجمه فارسی عنوان
یک نظرسنجی اخیر در مورد عناصر مدرن طبقه بندی متن
کلمات کلیدی
طبقه بندی متن، طبقه بندی سند، مروری بر طبقه بندی متن، مرور کلی اسناد
ترجمه چکیده
هدف از این مطالعه ارائه یک مرور کلی از عناصر پیشرفته ترین طبقه بندی متن است. برای این منظور، ابتدا مطالعات و اهداف اولیه و اخیر در این زمینه را انتخاب و بررسی می کنیم. بعد، ما عناصر مدرن طبقه بندی متن را بررسی می کنیم. در مراحل زیر، ما کیفیت و کمی تجزیه و تحلیل کارهای مرتبط. در اینجا 6 عنصر اصلی از طبقه بندی متن شامل جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل داده ها برای برچسب زدن، ساخت و ساز ویژگی ها و توزین، انتخاب ویژگی ها و طرح ریزی، آموزش مدل طبقه بندی و ارزیابی راه حل ها را توصیف می کنیم. این مطالعه به خوانندگان کمک می کند اطلاعات لازم در مورد این عناصر و تکنیک های مرتبط با آن را بدست آورند. بنابراین، ما معتقدیم که این مطالعه دیگر محققان و متخصصان را به ارائه مطالعات جدید در زمینه طبقه بندی متن کمک خواهد کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The aim of this study is to provide an overview the state-of-the-art elements of text classification. For this purpose, we first select and investigate the primary and recent studies and objectives in this field. Next, we examine the state-of-the-art elements of text classification. In the following steps, we qualitatively and quantitatively analyse the related works. Herein, we describe six baseline elements of text classification including data collection, data analysis for labelling, feature construction and weighing, feature selection and projection, training of a classification model, and solution evaluation. This study will help readers acquire the necessary information about these elements and their associated techniques. Thus, we believe that this study will assist other researchers and professionals to propose new studies in the field of text classification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 106, 15 September 2018, Pages 36-54
نویسندگان
, ,