Tag-aware dynamic music recommendation

ما یک چارچوب توصیفی موسیقی دینامیک برچسب دار را ارائه می دهیم که توصیه های شخصی و دقیق موسیقی را برای کاربران به ارمغان می آورد. چارچوب پیشنهادی، برچسبهای معنایی موجود (از لحاظ برچسبها) آهنگهای موسیقی را به منظور تکمیل یک ماتریس متقابل بسیار کاربرپسند مورد استفاده قرار می دهد که به طور موثر مسئله کمبود اطلاعات مواجهه با اکثر سیستم های توصیه شده موسیقی است. آهنگ های موسیقی با جمع آوری عوامل نهفته مشتق از فضای تگ و اطلاعات تعامل کاربر با دقت نشان داده می شوند. چارچوب پیشنهادی بیشتر از یک مدل حالت دولتی فضایی گاوس استفاده می کند تا ماهیت تکاملی ترجیحات کاربران را در طول زمان جذب کند، که به توصیه های حساس به موسیقی موسیقی کمک می کند. برای رسیدن به نتیجه سریع و یادگیری پارامترهای مدل، تقریبی متنوعی ایجاد شده است. آزمایشات با استفاده از داده های موسیقی واقعی و مقایسه آن با الگوریتم های پیشنهادی رقابتی پیشرفته نشانگر اثربخشی چارچوب پیشنهادی است.