کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6854966 | 1437601 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Social media contents based sentiment analysis and prediction system
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل احساسات محتوا در رسانه های اجتماعی و سیستم پیش بینی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات، پیش بینی احساسات، مسیر صمیمی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
With the influence and social ripple effect of social media sites, diverse studies are in progress to analyze the contents generated by users. Numerous contents generated in real time contain information about social issues and events such as natural disasters. In particular, users show not only information about the events that occurred but also their sentiments. In this paper, we propose Polaris, a system for analyzing and predicting users' sentimental trajectories for events analyzed in real time out of the massive social media contents, and show the results of preliminary validation work that we have done. We show both trajectory analysis and sentiment analysis so that users can obtain the insight at a glance. Also, we increased the accuracy in sentiment analysis and prediction by making use of the latest deep-learning technique.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 105, 1 September 2018, Pages 102-111
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 105, 1 September 2018, Pages 102-111
نویسندگان
SoYeop Yoo, JeIn Song, OkRan Jeong,