کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6855003 1437602 2018 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An expert system to minimize operational costs in mixed-model sequencing problems with activity factor
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم متخصص برای به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی در مدل های ترکیبی با مشکلات عملکرد با عامل فعالیت
کلمات کلیدی
عامل فعالیت، زمان بیکاری، جبران خسارت اقتصادی، خطوط مونتاژ مدل مخلوط، ترتیب دهی، کار بیش از حد، سرعت کار،
ترجمه چکیده
یکی از مسائل مهم در محیط های صنعتی در حال حاضر حداکثر بهره وری را کاهش می دهد و هزینه های تولید را کاهش می دهد. این امر به وضوح دیده می شود در سیستم های مبتنی بر خطوط مونتاژ مخلوط، که در آن به دست آوردن توالی های تولید کارآمد، کلید در رقابت در یک بازار پویا و جهانی است. با این حال، این کاهش هزینه مداوم و رشد بهره وری نباید رفاه کارکنان را جبران کند. این کار در نظر گرفته شده است که به این عدم سازگاری بین اهداف اقتصادی و اجتماعی از طریق مطالعه مسئله توالی مدل ترکیبی از دیدگاه کار و کار تبدیل شده است. این کار با توجه به امکان کاهش یا افزایش زمان پردازش عملیات با تغییر سرعت کار اپراتورهای خط در داخل مرزهای قانونی مجاز انجام می شود. بنابراین، بسته به این زمان فعال سازی انعطاف پذیر اپراتورها، مقدار کار تکمیل شده و زمان بیکاری یکی یا دیگری خواهد بود و در نتیجه، بهره وری خط نیز بهبود خواهد یافت یا بدتر خواهد شد. در این راستا، ما رویکرد جدیدی را برای مسئله توالی پیشنهاد می کنیم بدون افزایش هزینه ها و ایجاد یک محیط کار ایمن، مطابق با قانون قابل اجرا. این رویکرد جدید منجر به به دست آوردن توالی تولید کارآمد، از نظر بهره وری و شرایط کار است. به طور خاص، هدف از این مشکل جدید، به حداقل رساندن هزینه های غیر تولیدی خط است که امکان افزایش تولید را از طریق تغییرات سرعت کار اپراتورهای خط افزایش می دهد. افزایش سرعت کار اپراتورها، میزان کار غیرمستقیم یا زمان بیکاری قابل پیشگیری را می توان کاهش داد و به همین ترتیب هزینه های مرتبط با آن نیز کاهش می یابد. علاوه بر این، و بدون ترس از تلاش در جهت کار با سرعت بالاتر از حد معمول، پیشنهاد می کنیم چندین معیار اقتصادی را برای جبران فعال سازی کارگران در صورت لزوم پیشنهاد کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک سیستم متخصص برای به حداقل رساندن هزینه های عملیاتی در مدل های ترکیبی با مشکلات عملکرد با عامل فعالیت
چکیده انگلیسی
One of the major issues in industrial environments is currently maximizing productivity while reducing manufacturing cost. This can be seen clearly reflected in mixed-model assembly lines based systems, where obtaining efficient manufacturing sequences is a key to be competitive in a dynamic and globalized market. However, this continuous cost reduction and productivity growth should not penalize the welfare of employees. This work is intended to address this lack of compatibility between the economic and social objectives through the study of the mixed-model sequencing problem from both the business and labor perspective. This is done by considering the possibility of reducing or increasing processing times of operations by varying the work pace of line's operators within the permissible legal boundaries. Thus, depending on this flexible activation time of operators, the amount of completed work and idle time will be one or the other and, consequently, the productivity of the line will also improve or get worse. In this regard, we propose new approach to the sequencing problem without incurring cost increases and providing a safe working environment, in accordance with applicable law. This new approach leads to obtain efficient manufacturing sequences, in terms of both productivity and labor conditions. Specifically, the objective of the new problem is minimizing the unproductive costs of the line by incorporating the possibility of increasing production through the variation of the work pace of line's operators. Increasing the work pace of operators, the amount of non-completed work or the preventable idle time can be reduced and therefore, their associated costs too. In addition, and without losing sight of the effort involved in working with a work pace above the normal, we propose several economic criteria to compensate the activation of workers where necessary.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 104, 15 August 2018, Pages 185-201
نویسندگان
, ,