کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6855062 | 1437605 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Surveillance scene representation and trajectory abnormality detection using aggregation of multiple concepts
ترجمه فارسی عنوان
نمایش صحنه های نظارت و تشخیص عدم انطباق مسیر با استفاده از جمع آوری مفاهیم متعدد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نظارت تصویری، تجزیه و تحلیل مسیر تشخیص ناهنجاری مسیر ترکیب چند پارامتر، جمع شدن مفاهیم،
ترجمه چکیده
این مقاله ارائه نمایشی مبتنی بر گراف از یک صحنه نظارت داده شده و یادگیری از ویژگی های مربوطه از جمله مبدا، مقصد، مسیر، سرعت، اندازه، و غیره است. این ویژگی ها با رفتار هدف به منظور تشخیص ناهنجاری در مسیرهای حرکتی شیء ترکیب و مرتبط است. ما همچنین روش تجمعی پیشنهاد می کنیم که تعداد آلارم های از دست رفته را در طول تجمع کاهش می دهد. چندین مورد از مجموعه داده های نظارت تصویری قابل دسترسی در دسترس ارائه شده است و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند برای طراحی سیستم های نظارت هوشمند و کارشناس مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a graph-based representation of a given surveillance scene and learning of relevant features including origin, destination, path, speed, size, etc. These features are combined and correlated with target behaviors to detect abnormalities in moving object trajectories. We also propose an aggregation method that reduces the number of missed alarms during aggregation. Several cases using publicly available surveillance video datasets have been presented and the results indicate that the proposed method can be useful to design intelligent and expert surveillance systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 101, 1 July 2018, Pages 43-55
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 101, 1 July 2018, Pages 43-55
نویسندگان
Sk. Arif Ahmed, Debi Prosad Dogra, Samarjit Kar, Partha Pratim Roy,