A novel characterisation-based algorithm to discover new knowledge from classification datasets without use of support

این مقاله یک پیشنهاد جدید برای کشف بهترین قوانین طبقه بندی انجمنی با مطالعه تاثیرات ویژگی های مورد استفاده در کاتالوگ های قوی ارائه می دهد. توجه داشته باشید که یک کاتالوگ به عنوان یک مجموعه داده بدون سوابق تکراری تعریف شده است. علاوه بر این، هنگامی که پرونده های ناقص و کسانی که با عدم اطمینان از یک کاتالوگ حذف می شوند، یک کاتالوگ قوی دریافت می شود. بنابراین، یک فهرست قوی مجموعه ای از قوانین انجمن با اعتماد 100٪ و حمایت واحد است. در این مقاله ما نشان می دهیم که کاتالوگ های قوی شامل همان قوانین ارتباطی به عنوان مجموعه داده هایی هستند که از آنها به دست می آید، اما می توان در حافظه بدون حذف هر گونه داده از تجزیه و تحلیل، مدیریت می شود. در حقیقت، آزمایشات انجام شده نشان می دهد که تمام کاتالوگهای قدرتمند موجود در یک مجموعه داده های طبقه بندی به راحتی می توانند به دست آیند، و میلیون ها نسخه از قوانین طبقه بندی وابسته را با اطمینان 100٪ به محقق متخصص در استخراج داده ها فراهم می کنند.