An on-device gender prediction method for mobile users using representative wordsets

با افزایش تعداد دستگاه های تلفن همراه و ضرورت رو به رشد اطلاعات جنسیتی در سیستم های هوشمند شخصی، پیش بینی جنسیت کاربران تلفن همراه تبدیل به یک مسئله مهم تحقیق شده است. داده های متن در دستگاه های تلفن همراه دارای قدرت تبعیض بالا برای جنسیت هستند، اما انتقال این داده ها به خارج از یک دستگاه یک خطر امنیتی است و موجب نگرانی های امنیتی کاربران می شود. این مطالعه چارچوب پیش بینی جنسیتی بر روی دستگاه را ارائه می دهد که در آن کل تجزیه و تحلیل داده ها در داخل یک دستگاه به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی انجام می شود. برای مقابله با محدودیت منابع دستگاه های تلفن همراه، اطلاعات جنسیتی یک کاربر با تطبیق داده های متن کاربر تلفن همراه در برابر کلمات کلیدی نماینده جنسیتی که از اسناد وب با استفاده از یک معیار ارزیابی کلمه ساخته شده است، پیش بینی می شود. از آزمایشات انجام شده در مجموعه داده های دنیای واقعی، اثربخشی چارچوب پیشنهادی تأیید شد و نتیجه گیری شد که برای ارزیابی جنسیتی بر روی دستگاه، باید نه تنها تبعیض پذیری یک کلمه بلکه محبوبیت نیز مورد توجه قرار گیرد. چارچوب پیشنهادی برای پیش بینی جنسیت ساده است اما بسیار قدرتمند است که کاربرد عملی آن در سیستم های متخصص و هوشمند ممکن است به پیچیدگی محاسبات کم و عملکرد پیش بینی های بالا بستگی دارد.